Matplotlib是一个基于Python的2D绘图库。该库提供了简单、易于使用的API，用于生成各种类型的图形，如折线图、散点图、条形图、直方图等。 Matplotlib提供了一个Figure对象，它被用于创建图形对象和设置其属性和布局。
本文将会深入了解Matplotlib中Figure对象的使用方法，以及如何使用它创建和高度可定制化的图形。
创建一个Figure对象
创建Figure对象的最基本方法是使用pyplot中的figure()函数：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()我们使用pyplot建议并导入为plt，在这个例子中，我们调用plt.figure()创建一个名为fig的Figure对象。
与Figure对象交互
Figure对象是用于包含所有绘图元素的容器。为了向Figure对象添加绘图元素，我们可以使用add_subplot()方法。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)在这个例子中，我们使用fig.add_subplot(111)方法创建一个subplot，它是Figure对象的一部分。
注意，111参数等同于使用add_subplot(1, 1, 1)，它创建一个1行、1列的矩形网格，并将当前图形设置为第一个。这是Matplotlib中的默认情况。
自定义Figure对象和subplot
我们可以使用Figure对象和子图添加线条、点或其他元素，也可以对它们进行自定义。
例如，我们可以设置标题、轴标签和图例：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax.set_title('My plot')
# 设置轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
# 添加线条
ax.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5, 6], label='line')
# 添加图例
ax.legend()在这个例子中，我们创建了一个Figure对象和一个子图。然后，我们添加了标题(使用set_title()方法)、轴标签(用set_xlabel()和set_ylabel()方法)、以及一个线条(用plot()方法)。最后，我们为线条添加了一个图例(用legend()方法)。
保存Figure
最后，我们可以使用savefig()方法将Figure对象保存为图片文件。该方法的第一个参数是文件名(含文件类型)，例如：
fig.savefig('my_plot.png')
在我们完成设置Figure对象和子图的所有属性之后，我们可以使用上面的代码将其保存为.png文件，可以使用不同的文件格式并将其应用到各种场景。
这是一个完整示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建Figure对象和子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax.set_title('My plot')
# 设置轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
# 添加线条
ax.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5, 6], label='line')
# 添加图例
ax.legend()
# 保存图形
fig.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')生成的图片如下：
通过调用savefig()函数，我们将图形保存为.png文件，并指定DPI和包围框参数。如果没有指定文件类型，图形将以默认类型保存(.png)。
我们可以下载用Python编写的各种示例代码，使用这些示例代码学习更多创建新的图形的技巧。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/20198.html
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