今天我们要说的是Oracle 12c R2中的一个非常重要的功能——Oracle 12.1.0.2.0 Automatic Big Table Caching(Abtc)。在Oracle 12c R2中，Abtc功能对于需要频繁访问大表的应用程序来说非常有用，可以大幅度提供应用程序的性能。
所谓大表，指的是包含数百万行记录的表。这些表的访问非常耗费I / O资源，这是因为Oracle数据库通常会扫描整个表的大部分数据，即使只有几百行满足查询条件。这样，就会导致在磁盘I / O中进行大量随机读取，为系统带来沉重的开销。为解决这些性能问题，Oracle 12c R2中出现了自动大表缓存(Abtc)。
Abtc功能可以自动检测和缓存大表，并在将来的查询操作中使用缓存的数据来加速访问。Abtc通过分析查询模式来确定哪些表是候选表，并将其存入缓存中。如果之后的查询匹配缓存中的查询模式，则将使用缓存中的数据而不是磁盘数据进行查询。因此，Abtc可以显着提高大表的查询效率，降低应用程序的响应时间。
接下来我们在终端中打开Oracle的SQL*Plus，并运行以下脚本，来查看Oracle Abtc缓存的命中率。下面的脚本会在其中一个表中定义了一个查询，并反复执行这个查询，以确定Abtc有多少次命中率。
SET SERVEROUTPUT ON
DECLARE
v_current_hits NUMBER;
v_current_misses NUMBER;
BEGIN
SELECT sum(pins), sum(reloads), sum(pins) / (sum(pins) + sum(reloads)) * 100,
(select max(sum(pins) + sum(reloads)) / 10 from v$bh) scale_factor
INTO v_current_hits, v_current_misses, v_current_hit_ratio, v_current_scale_factor
FROM v$bh
WHERE tch = 1;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE
('Hits: ' || LPAD(v_current_hits, 6) ||
'; Misses: ' || LPAD(v_current_misses, 6) ||
'; Hit Ratio: ' || LPAD(to_char(v_current_hit_ratio, '999.00') || '%', 6));
END;
/上面的脚本运行后，我们可以看到Abtc的命中率。该命中率越高，表明Abtc的效能越好。通常，Abtc的命中率应该达到80％至90％以上，才可以较好的发挥其缓存大表的作用。
总之，Abtc是Oracle 12c R2中非常有用的功能，它可以大幅度提高应用程序的性能，特别是那些需要频繁访问大表的应用程序。使用Abtc，我们可以获得更快的查询响应时间和更好的用户体验，提高数据读写操作的效率。
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