背景
大家好，我是熊猫Jay。
自OpenAI通过ChatGPT引领AI新纪元以来，科技行业正在经历着一段空前繁荣的时期。
在这个人工智能迅速发展的时代，开源项目在推动技术创新和知识共享方面起着举足轻重的作用。（在此，我对所有的开源作者表示感谢).
本文旨在向您介绍一些我从中受益良多的人工智能开源项目，它们值得您的关注和标记.
开源项目
以下项目均来自github开源平台，开源不易，好用可以给作者点个赞赞。
Stable Diffusion
Stable Diffusion做为一个AI 绘图软件 （开源模型），可本地部署，可切换多种模型，且新的模型和开源库每天都在更新发布，最重要的是免费，没有绘图次数限制。的确是AI绘画爱好者的福音.
地址: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Auto—GPT
Auto GPT是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，将LLM“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一，Auto GPT突破了人工智能的极限。
该项目在发布 10 天之后开始在 GitHub 上吸引了部分人的注意，此后，AutoGPT 继续迭代，并添加从网页中抽取关键信息的能力，并在3月29日第一次有人 pull request 这个项目。后面陆续增加了语音输入、执行代码等，并在2023年4月3日登顶 GitHub Trending 第一名，开始被大家所熟知！
特点:
- 🌐 用于搜索和信息收集的互联网接入
- 💾 长期和短期记忆管理
- 🧠 用于文本生成的GPT-4实例
- 🔗 访问热门网站和平台
- 🗃️ 使用GPT-3.5进行文件存储和摘要
- 🔌 插件的可扩展性
地址: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
ChatGPT Next Web
笔者给社群薅羊毛的国内免费ChatGPT网站正是基于这个项目。www.halloai.top
该项目为开发者提供了构建和集成自己OpenAI API的平台。同时内置大量角色，可以直接使用。
关键的是使用Vercel进行部署，无需自己够买服务器，再加上一个国内域名，直接起飞。
github链接：https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
教程地址：https://mp.weixin.qq.com/s/sIwsGYoJXVxF1tPPD0id0A
AI 法律助手
该项目基于法律知识库进行训练，更够给出基于相关法律条款的一些建议。
该项目在法律方面的业务能力还不是很强（有人吐槽还不如GPT4）。
但是从技术角度看，对于垂直领域想要结合数据训练提供更加专业的回答来说，这是个挺有价值的学习项目。
github链接：https://github.com/lvwzhen/law-cn-ai
官方体验地址：law.ai2045.com/
Langchain
LangChain是一个强大且专业的程序开发框架，旨在协助开发人员构建端到端的应用。
通过LangChain，开发人员可以轻松地管理语言模型的交互，实现多个组件之间的无缝链接，并有效整合额外的资源（例如API和数据库），从而优化开发流程。
比如说可以通过 Langchain来搭建专属的GPT知识库。
github链接：https://github.com/hwchase17/langchain
Flowise
技术小白福利，基于Langchain通过托拉拽的方式构建你的AI应用程序。
github链接：https://github.com/FlowiseAI/Flowise
官网地址：flowiseai.com/
ChatGPT资源大合集
收集了各种免费和付费的ChatGPT资源，以及如何更有效地使用中文与 ChatGPT 进行交流的方法。拥有丰富的 ChatGPT工具、应用和示例。
github链接：https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh
文末福利
我们准备了一套学习资料, 包含AI课程、副业变现案例、为了怕内容比较难消化, 我们发起了一个社群, 方便大家共同学习和进步.
感兴趣的小伙伴, 欢迎来讨论和了解.
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/13473.html
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