KafkaJava应用主要由Java应用程序与Apache Kafka进行交互来实现。
一、KafkaJava生产者示例
以下实例展示如何创建一个简单的Kafka生产者，向Kafka主题发送消息。
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.Properties;
public class SimpleProducer {
public static void main(String[] args) {
String topicName = "MyTopic";
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 10; i++){
producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topicName, Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
}
System.out.println("Message sent successfully");
producer.close();
}
}二、KafkaJava消费者示例
以下实例展示如何创建一个简单的Kafka消费者。
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
public class SimpleConsumer {
public static void main(String[] args) {
String topicName = "MyTopic";
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
}三、KafkaJava处理逻辑
在使用Kafka时，消息的处理往往需要自定义逻辑。一般我们会在接收消息和发送消息时进行添加处理逻辑。
同样处理逻辑也可以写在发送或接收消息的时候，例如：
... Converter converter = new ConverterObject(); // 假设你有一个消息转换类 String processedValue = converter.process(record.value()); // 这就是你自定义处理逻辑的结果 ...
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