为了分析脉搏传感器测量的心率数据，就需要对原始数据进行回放，从而有助于直观的认识采集的数据，以便进一步的分析和处理，使用Python可以轻而易举的在时域显示波形。
需要进行如下操作：
A 将保存的心率数据TXT 数据读入一个临时变量中，进行整理，整理后追加到一个数组中RawY_win[ ]
B 对RawY_win[ ]进行操作，实现RawY_win[ ]中的数据移动
C 绘图，实现动态效果
1、Python时域波形显示示例
1，将保存的心率数据TXT 数据读入一个临时变量中，进行整理，整理后追加到一个数组中RawY_win[ ]
with open('Plusedatald0517.txt', 'r') as f:while True:line = f.readline() # 逐行读取 以「S」为前缀的，表示脉搏数据（脉象图的数值化表示），因此，我们需要判断，判断是「S」为前缀的数据后，将line数据转换为整数类型，存入 Sensor3
if lineS:# print(lineS)# print(re.findall(r'\d+', line)) #cut off the leading 'S'Sensor1 = re.findall(r'\d+', line) #convert the string to usable muberSensor2 = Sensor1[0]Sensor3 = int(Sensor2) #convert the string to usable int2，对RawY_win[ ]进行操作，实现RawY_win[ ]中的数据移动
对RawY_win[ ]进行操作先删除第一个数据，然后将读入的Sensor3追加到末尾，就实现了数组的动态变化
del RawY_Win[0]RawY_Win.append(Sensor3)3， 绘图，实现动态效果
plt.clf() plt.ylim((0, 1000))plt.plot(RawX_Win,RawY_Win,"b--",linewidth=1) plt.draw()plt.pause(0.0001)2、脉搏波波形显示（时域）完整程序
# -*- coding: utf-8 -*-"""
@author: viswang@163.com
"""import re
from matplotlib import pyplot as pltRawY_Win = [555]*400
RawX_Win = [n for n in range(1, 401)]with open('Plusedatald0517.txt', 'r') as f:while True:line = f.readline() # 逐行读取lineS=line.startswith('S', 2,3) #leading 'S' for sensor data# lineB=line.startswith('B', 2,3) #leading 'B' for BPM data# lineQ=line.startswith('Q', 2,3) #leading 'Q' means IBI data if lineS:# print(lineS)# print(re.findall(r'\d+', line)) #cut off the leading 'S'Sensor1 = re.findall(r'\d+', line) #convert the string to usable muberSensor2 = Sensor1[0]Sensor3 = int(Sensor2) #convert the string to usable int#Sensor3 = (1023 - int(Sensor2)) - 212del RawY_Win[0]RawY_Win.append(Sensor3)plt.clf()plt.ylim((0, 1000))plt.plot(RawX_Win,RawY_Win,"b--",linewidth=1) plt.draw()plt.pause(0.0001)if not line:breakplt.xlabel("Time(s)") #X轴标签
plt.ylabel("Pluse") #Y轴标签
plt.title("Pluse") #图标题
plt.show() #显示图 写在最后的话，对原始数据进行回放，对采集的数据有直观的认识后，才能进一步的分析和处理，其中涉及到多方面的知识及反复迭代。
《难经．六十一难》将四诊概括为：望而知之谓之神、闻而知之谓之圣、问而知之谓之工、切而知之谓之巧，通过脉搏传感器测量心率，就是要实现“巧”为目标。
作为Python以及中医初学者，隐隐的有这种感觉，可以通过《难经．六十一难》为入手点，应用编程手段进行辅助诊断，可以进行如下结合
望而知之–图像分析
闻而知之–语音分析
问而知之–语音互动
切而知之–脉搏分析
有兴趣的朋友，可以邮件沟通：viswang@163.com
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/15336.html
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