随着当今信息化时代的快速发展，从IT时代已经来到了DT时代。其中大数据则是扮演着至关重要的角色，因此有越来越多的人接触和学习到大数据，那怎么能学习好大数据处理呢，具体内容如下：
1.打牢扎实的基本功
万丈高楼也都是从地基打起的，开始学习大数据处理之前，掌握扎实的基本功是非常重要的，它将会决定你未来的高度。基本功包括掌握Python，JAVA等支持大数据的编程语言、Linux操作系统、常用的主流数据库以及达标的高数和英语水平。
2.了解大数据相关技术
了解大数据处理的工作运行机制，hadoop、spark、strom等关于大数据主流的框架以及相关的算法软件。
3.制定合理学习计划
有了计划，学习就有了明确的目标和具体的步骤，可以增强工作的主动性和减少盲目性。根据自身基础和学习状态制定出一套切实可行的学习计划，计划一定要分解到位，进行细化。并按照制定好的计划，一步一步地落实完成。
4.培养快速学习能力
对于不了解和专业性比较强的知识，我们可以通过网络检索、访问学术网站或者查阅学术文献等方式来对相关知识进行学习，快速地进入和熟悉未知的领域，丰富自己的能力。
5.积累大量实战经验
再好的知识储备没有实际的演练，也终将是纸上谈兵。将学会的知识在实际项目中历练获取相应的经验值，知识才会真正的落地，自身才会得以提升。
6.养成归纳总结习惯
学习到的知识只有通过不断的归纳总结和及时复习，才会成为自身可以运用的能力。对于不够扎实和遗忘的地方，在学习的过程中需要多思考和总结，并以文档的形式记录下来转化为自己的东西。
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