Numpy是用Python语言实现的科学计算工具箱，可以实现高性能的矩阵计算、线性代数、傅里叶变换等功能，广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。在Numpy中，ones()函数是用于创建指定形状的全1数组的函数。
作用
ones()函数用于创建指定形状的全1数组，可以为数据分析、科学计算和机器学习等领域提供便利。该函数可以接受一个表示形状的参数，可以指定数据类型和创建数组的存储位置等。
使用方法：
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
参数含义：
-
shape：表示要创建的数组的形状，可以是一个整数或一个元组。
-
dtype：表示数据类型，默认为float64。
-
order：表示数组创建的存储顺序，C表示按行存储，F表示按列存储，默认为C。
返回值：返回指定形状的全1数组。
实例1
import numpy as np
a = np.ones((3,3))
print(a)输出结果为：
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]实例2
import numpy as np
a = np.ones(5, dtype=int)
print(a)输出结果为：[1 1 1 1 1]
总结
通过以上实例可以看出，我们可以创建指定形状的全1数组，也可以指定数据类型、存储顺序等参数。ones()函数可以在数据分析、科学计算和机器学习等领域使用，可以提高计算效率和编写代码的速度。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/19830.html
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