pandas.DataFrame.to_excel()的作用和使用方法
pandas.DataFrame.to_excel()是pandas库中的一个函数，用于将DataFrame数据写入Excel文件中。该函数需要至少指定一个参数，即Excel文件的文件名和路径。同时，还可以根据需要配置一些参数，如Sheet名称、数据存储位置、列的排序方式、数据格式等。下面我们来详细讲解pandas.DataFrame.to_excel()的使用方法和实现过程。
语法结构：
pandas.DataFrame.to_excel(
excel_writer,
sheet_name='Sheet1',
na_rep='',
float_format=None,
columns=None,
header=True,
index=True,
index_label=None,
startrow=0,
startcol=0,
engine=None,
merge_cells=True,
encoding=None,
inf_rep='inf',
verbose=True,
freeze_panes=None
)参数说明：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| excel_writer | Excel文件名或路径，支持本地文件、网路链接、内存中的二进制文本流等格式 |
| sheet_name | Sheet名称，默认为'Sheet1' |
| na_rep | 缺失值的表示形式，默认为'' |
| float_format | 浮点数的格式，如'%.2f'，默认为None |
| columns | 列名的排序方式，默认为None |
| header | 是否在第一行写入列名，默认为True |
| index | 是否在第一列写入行名，默认为True |
| index_label | 行名的标签，默认为None |
| startrow | 数据写入的起始行，默认为0 |
| startcol | 数据写入的起始列，默认为0 |
| engine | 写入Excel文件的引擎，默认为None（由文件扩展名自动推断） |
| merge_cells | 是否合并单元格，默认为True |
| encoding | 文件编码，如'utf-8'，默认为None |
| inf_rep | Infinity（正无穷）的表示形式，默认为'inf' |
| verbose | 是否显示日志信息，默认为True |
| freeze_panes | Sheet的冻结窗口位置（如'A2'），默认为None |
实例1：将DataFrame数据保存到本地Excel文件中
import pandas as pd
data = {
'编号': ['001', '002', '003', '004', '005'],
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
'年龄': [22, 25, 21, 24, 23],
'性别': ['男', '女', '女', '男', '女'],
'成绩': [90, 87, 95, 84, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('student.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')
# 参数说明
# index=False表示去掉行索引
# sheet_name='Sheet1'表示保存到Sheet1中在本地生成一个Excel文件student.xlsx，数据如下：
编号 姓名 年龄 性别 成绩
001 张三 22 男 90
002 李四 25 女 87
003 王五 21 女 95
004 赵六 24 男 84
005 钱七 23 女 92实例2：将DataFrame数据保存到网络Excel文件中
将数据保存到网络Excel文件中，主要涉及到文件的网络传输，需要指定Excel文件的URL、用户名和密码等信息。
import pandas as pd
url = 'https://your_excel_url'
user = 'your_user_name'
password = 'your_password'
data = {
'编号': ['001', '002', '003', '004', '005'],
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
'年龄': [22, 25, 21, 24, 23],
'性别': ['男', '女', '女', '男', '女'],
'成绩': [90, 87, 95, 84, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
sheet_name = 'Sheet1'
writer = pd.ExcelWriter(url, engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()
# 参数说明
# engine='openpyxl'写入Excel文件的引擎，内置的仅支持本地文件
# index=False表示去掉行索引注意
在使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将数据写入Excel文件时，需要注意以下几点：
-
如果数据量较大，建议采用追加的方式写入Excel文件，避免一次写入过多数据导致内存溢出，参考语句：
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=startrow, startcol=startcol) -
如果数据中包含多个Sheet，需要循环写入Sheet，参考语句：
for sheet_name, sheet_data in data_to_save.items(): sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) -
如果Excel文件已存在，需要注意直接写入可能会覆盖原有数据，建议先读取已有数据，再将新数据写入Excel文件。参考代码：
import openpyxl from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows wb = openpyxl.load_workbook(filename) ws = wb.active df = pd.DataFrame(...) for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False): ws.append(r) wb.save(filename)
最后，我们已经可以熟练使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件中，使数据使用更加方便和直观。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/20100.html
4 评论