Python 是一种非常流行的编程语言，其强大的数据批量处理功能使其成为了数据科学家、工程师和研究人员的首选语言。下面将介绍一些 Python 抓数据的代码，帮助您在工作中更高效地处理数据。
# 网页数据抓取 import requests url = 'http://www.example.com' response = requests.get(url) html = response.content print(html) # 数据库数据抓取 import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database_name') cursor = db.cursor() query = 'SELECT * FROM table_name' cursor.execute(query) data = cursor.fetchall() print(data) # CSV 文件数据抓取 import csv filename = 'data.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) data = list(reader) print(data)
在上面的代码中，可以看到我们使用 Python 中的 requests 库从网站中抓取数据；使用 MySQLdb 库从数据库中抓取数据；使用 csv 库从 CSV 文件中抓取数据。这些代码都非常简单易懂，即使您是新手也可以轻松上手。
Python 抓数据的优点之一是其可扩展性。您可以编写自己的抓取函数、添加其他库或使用第三方库来加快处理速度或简化代码。
Python 还有其他很多工具和库可以帮助您更好地抓取和处理数据。让您可以轻松抓取数据，优化工作效率。
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