下面是使用Python操作数据库的SQLAlchemy库的示例代码攻略。
安装SQLAlchemy库
首先需要安装SQLAlchemy库。可以使用pip包管理工具进行安装，命令如下：
pip install sqlalchemy
连接数据库
连接数据库需要根据具体数据库类型进行不同的配置。下面是连接MySQL数据库的示例代码：
from sqlalchemy import create_engine
# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/testdb')
其中，mysql+pymysql是指连接MySQL数据库，root是用户名，password是密码，localhost是连接的主机地址，3306是端口号，testdb是连接的数据库名。
创建表、插入、更新、查询数据
下面有两个示例说明，分别演示了如何创建表、插入、更新、查询数据。
示例 1：创建表，并插入数据
下面的代码演示了如何创建一个用户信息表，并使用insert方法插入一条数据。
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/testdb')
# 定义表格
metadata = MetaData()
user_table = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
Column('age', Integer),
Column('email', String(50)),
Column('phone', String(15))
)
# 创建表格
metadata.create_all(engine)
# 创建插入数据对象
ins = user_table.insert().values(name='Tom', age=18, email='tom@example.com', phone='123456789')
# 执行插入数据操作
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(ins)
# 输出插入结果
print(result.rowcount)
示例 2：更新数据，并查询数据
下面的代码演示了如何更新用户信息表中的一条记录，并使用select方法查询该表中的所有记录。
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, select
# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/testdb')
# 定义表格
metadata = MetaData()
user_table = Table('user', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
Column('age', Integer),
Column('email', String(50)),
Column('phone', String(15))
)
# 创建更新数据对象
upd = user_table.update().where(user_table.c.name == 'Tom').values(age=19)
# 执行更新数据操作
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(upd)
# 查询数据
select_stmt = select([user_table])
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(select_stmt)
# 输出查询结果
for row in result:
print(row)
以上是使用Python操作数据库的SQLAlchemy库的示例代码攻略，希望能对你有所帮助。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/20864.html
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