Python的dict字典结构操作方法学习笔记

一.字典的基本方法 1.新建字典 1）、建立一个空的字典 ? 1 2 3 4 >>> dict1={} 0 Comments

一.字典的基本方法

1.新建字典

1）、建立一个空的字典

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>>> dict1={}

>>> dict2=dict()

>>> dict1,dict2

({}, {})

2）、新建的时候初始化一个值

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>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

3）、利用元组

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>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、获取方法

1）、get（key） 从字典中获取一个key对应的value,返回value

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>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}

>>> dict1.get(1)

'a'

如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType

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>>> type(dict1.get(4))

<type 'NoneType'>

如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话

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>>> dict1.get(4,'not found')

'not found'

2）、keys（） 获取字典中所有的key值，返回一个列表

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>>> dict1.keys()

[1, 2, 3]

3）、values（） 与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表

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>>> dict1.values()

['a', 'b', 'c']

4）、items（） 返回一个 (key,value)对应的元组

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>>> dict1.items()

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器

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>>> for key in dict1.iterkeys():

print key

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3、设置字典值的方法

1）、直接的方法就是

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>>> dict1[4]='d'

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值

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>>> dict1[4]='e'

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value） 这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉

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>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

>>> dict1.setdefault(5,'f')

'f'

>>> dict1.setdefault(5,'g')

'f'

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、删除字典

1）pop(key) 删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常

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>>> def pop_key(d,key):

try:

d.pop(key)

print "sucess"

except:

print "key is not in dict"

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b'}

>>> pop_key(dict1,3)

key is not in dict

或者

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>>> def sub_dict2(d,key):

if d.has_key(key):

d.pop(key)

print "sucess"

else:print "key is not in dict"

>>> pop_key(dict1,3)

key is not in dict

这里的has_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用 key in d 来代替

2） popitem() 和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组

利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法

A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value

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>>> list1=[1,2,3]

>>> list2=['a','b','c']

>>> dict1=dict(zip(list1,list2))

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一个字典的子字典

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>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])

>>> dict1

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

>>> subkeys=[1,3]

>>> def sub_dict(d,subkeys):

return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])

>>> print sub_dict(dict1,subkeys)

{1: 'a', 3: 'c'}

C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个

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>>> def invert_dict(d):

return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])

>>> print invert_dict(dict1)

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

>>>

5、其他基本的方法

1） has_key(key) 判断key是否在字典中

2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）

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>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}

>>> d3=d2.copy()

>>> d3[1].append(4)

>>> d2[1]

[1, 4]

如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)

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>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}

>>> import copy

>>> d3=copy.deepcopy(d2)

>>> d3[1].append(4)

>>> print d2[1] , d3[1]

[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并

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>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

>>> dict2={1:'x',4:'y'}

>>> dict1.update(dict2)

>>> dict1

{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'}

>>>

二、遍历

字典的遍历方法很多

1、直接利用dict

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>>> d

{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'}

>>> for i in d:

print i,d[i]

a aa

c cc

b bb

2、利用items()

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>>> for i,v in d.items():

print i,v

a aa

c cc

b bb

当然也可以这样

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>>> for (i,v) in d.items():

print i,v

a aa

c cc

b bb

我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。

3、iteritems()
（我觉得比较好的方法）

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>>> for k,v in d.iteritems():

print k,v

a aa

c cc

b bb

其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了


三、一些进阶用法

1、一键多值

一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成

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>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}

>>> d

{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]}

>>> d.setdefault('good',[]).append(7)

>>> d

{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}

>>> d.setdefault('bad',[]).append(2)

>>> d

{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}

>>>

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list

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>>> def addFunc(d,word,pag):

d.setdefault(word,set()).add(pag)

>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}

>>> addFunc(d,'hello',8)

>>> d

{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

>>> addFunc(d,'bad',8)

>>> d

{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式

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>>> class cat(object):

def __init__(self):

print 'cat init'

>>> class dog(object):

def __init__(self):

print 'dag init'

>>> d={'cat':cat,'dog':dog}

>>> def factoryFunc(d,name):

if name in d:

return d[name]()

else:

raise Exception("error")

>>> cat=factoryFunc(d,'cat')

cat init

另外一个例子，利用变量来控制执行的函数

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>>> def deal_cat():

print 'cat run!!'

>>> def deal_dog():

print 'dag run!!'

>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }

>>> animal='cat'

>>> d[animal]()

cat run!!

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