第一章引言

过去10年的人工智能产品的成功，都归功于以为深度卷积、训练神经网络等为核心算法+NVIDIA显卡驱动算力+规模化监督标注下的深度学习1.0范式。也就是深度学习1.0对于AI产业是基础性的生产力变革，而在这个基础上应用这些技术构建的产品和服务，那都是在这个生产力框架下的上层应用。这是过往看到的技术推动生产力革命，带动产品服务产业化的路径。
最近几年，深度学习2.0范式正在进行，也就是以transformer结构为基础构建的大模型+自监督学习的方式构建超大规模数据集+知识+新的算力和算法框架。这又是一次技术涌现带来的生产力革命，可能带来新的产品化和商业机会。
深度学习2.0的核心技术，我们就称之为【大模型】，或者叫【基础模型】、【基模型】。