ChatGPT 是一个基于 OpenAI 的大型语言模型，采用GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）架构。GPT-4 是继 GPT-3 之后的一个更先进的自然语言处理模型，它在许多任务中表现出更高的性能和能力。
ChatGPT 有很多应用场景，主要包括：文本生成、问答系统、智能对话、文本摘要、语言翻译、语法纠错、情感分析、自然语言推理、数据抽取和文本分类等。
尽管 ChatGPT 在许多任务上表现出惊人的性能，但它仍然有局限性。例如，它可能在某些情况下提供不准确或不恰当的答案，因此在关键决策时需要谨慎使用。此外，它可能会生成具有偏见的内容，因为它的训练数据可能包含了来自互联网的偏见。因此，为了提高 AI 模型产生的答案的准确性，就有了提示工程。
提示工程（Prompt Engineering）是指优化和设计输入提示，以便更好地引导 AI 模型（如ChatGPT）生成期望的输出。这是与 AI 模型交互的一种关键技巧，可以提高模型在特定任务上的性能。
在提示工程中，prompt（提示）是指向 AI 模型（如 ChatGPT）提出的问题或指令。提示是与 AI 模型进行交互的关键部分，因为它决定了模型生成的回答或输出。设计一个高质量的提示可以使模型更准确地理解您的需求，并提供更满意的答案。
接下来简单介绍如何在和 ChatGPT 的对话中使用提示工程，编写好的 prompt。
一、prompt 框架
1. Basic Prompt Framework
一个 prompt 里需
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