这本大数据的Python基础 [Python Foundation for Big Data]图书，是2019-05-01月由机械工业出版社所出版的，著作者信息： 董付国 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787111624554，品牌：其他品牌, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数194，字数有31万5000字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。
此书内容摘要
《大数据的Python基础》共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简单使用和Python代码规范；第2章讲解Python内置对象与运算符的使用；第3章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4章讲解字典应用；第5章讲解集合应用；第6章讲解字符串与正则表达式的应用：第7章讲解选择结构与循环结构语法和应用；第8章讲解函数设计与应用；第9章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office文档操作以及文件夹操作；第10章讲解如何使用Python扩展库numpy和pandas处理数据。《大数据的Python基础》全部代码适用于Python3.5/3.6/3.7以及更新的版本。
《大数据的Python基础》可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python程序设计课程教材，也可以作为相关的工程技术人员学习Python程序设计时的快速入门参考书。
《大数据的Python基础》配有电子课件和全部例题源码，欢迎选用《大数据的Python基础》作教材的教师登录www.cmpedu.com注册下载，或发邮件索取。
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前言学时分配建议
第1章 Python开发环境搭建与使用
本章学习目标
1．1 Python语言概述
1．2 Python开发环境搭建
1．2．1 IDLE
1．2．2 Anaconda3
1．3 安装扩展库
1．4 标准库与扩展库对象的导入与使用
1．5 Python代码布局规范
本章知识要点
习题
第2章 Python常用内置对象与运算符
本章学习目标
2．1 Python常用内置对象
2．1．1 常量与变量
2．1．2 数字
2．1．3 字符串
2．1．4 列表、元组、字典、集合
2．2 Python运算符与表达式
2．2．1 算术运算符
2．2．2 关系运算符
2．2．3 成员测试运算符
2．2．4 集合运算符
2．2．5 逻辑运算符
2．3 Python常用内置函数
2．3．1 类型转换函数
2．3．2 max（）、min（）、sum（）
2．3．3 input（）、print（）
2．3．4 sorted（）、reversed（）
2．3．5 map（）
2．3．6 reduce（）
2．3．7 filter（）
2．3．8 range（）
2．3．9 zip（）
本章知识要点
习题
第3章 列表与元组
本章学习目标
3．1 列表
3．1．1 列表创建与删除
3．1．2 列表元素访问
3．1．3 列表常用方法
3．1．4 列表对象支持的运算符
3．1．5 内置函数对列表的操作
3．2 列表推导式语法与应用
3．3 元组与生成器表达式
3．3．1 元组创建与元素访问
3．3．2 元组与列表的区别
……
部分内容试读
本书是机械工业出版社策划的普通高等教育“十三五”人工智能与大数据规划教材中的一本，根据丛书的总体设计，本书定名为《大数据的Python基础》。虽然在整理内容时确实适当增加了数据分析与处理需要用到的Python基础知识和相关案例，但实际上大部分内容是使用Python做任何领域的开发都要用到的基础，毕竟基础知识是通用的。全书共72个例题，文件操作的案例稍多一些，不管是日常工作还是数据采集与分析，都用得到。还有很多例子是隐藏在基础知识和代码片段中的，需要仔细挖掘和体会。笔者个人建议，书上的内容至少要阅读三遍。第一遍通览全书，快速了解总体内容和知识框架，并大概了解一些术语。第二遍仔细阅读并认真练习每一段代码和每一个例题，动手输入并运行这些代码，确保结果正确。第三遍重点体会书上的代码为什么要这样写，想想还有没有更好的写法，思考一下每个代码片段主要解决了什么问题，不同代码片段和例题的集成又可以解决哪些问题。
本书全部代码适用于Python3.5/3.6/3.7以及更新的版本，可以作为Python爱好者的快速入门参考书，也可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python程序设计课程教材。作为教材建议采用32学时或48学时。
欢迎关注笔者的微信公众号“Python小屋”，免费阅读超过800篇原创Python技术文章或者免费观看超过300节Python微课，虽然微课中的案例与本书并不完全一样，但是很多知识点是相通的，可以触类旁通，也有助于对本书中案例的学习和理解。选用本书作教材的教师可以在笔者的微信公众号文章中选择更多习题和实验项目用于教学。如果广大读者朋友和用书教师发现书中不足之处，欢迎通过微信公众号留言或者用电子邮箱与笔者联系，在此表示衷心感谢！
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