编程书籍推荐：解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫，由中国铁道出版社2018-08-01月出版，本书发行作者信息： 黑马程序员 著此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787113246785，品牌为中国铁道出版社, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有272页字数万 字，值得推荐的Python Book。

此书内容摘要

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人力进行信息采集，能够自动采集并高效地利用互联网中的数据，在市场的应用需求中占据着重要的位置。

本书以Windows为主要平台，系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括：初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫 CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。

本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可作为Python网络爬虫的培训教材，以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。

关于此书作者

黑马程序员：江苏传智播客教育科技股份有限公司（简称传智播客）是一家专门致力于高素质软件开发人才培养的高科技公司。传智播客致力于为企业优选一流的人才的培训理念，经过多年的教学探索及战略布局，已向着综合型职业教育集团发展。目前，传智播客旗下已涵盖传智播客IT教育培训、黑马程序员训练营及博学谷三大子品牌。“黑马程序员”是传智播客旗下高端IT教育品牌。

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本书结合案例讲解各知识点，帮助读者掌握Python网络爬虫的核心技术。

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫图书的目录

第1章 初识爬虫 1
1.1 爬虫产生背景 1
1.2 爬虫的概念 2
1.3 爬虫的用途 2
1.4 爬虫的分类 3
1.4.1 通用爬虫和聚焦爬虫 3
1.4.2 累积式爬虫和增量式爬虫 4
1.4.3 表层爬虫和深层爬虫 4
小结5
习题5
第2章 爬虫的实现原理和技术 6
2.1 爬虫实现原理 6
2.1.1 通用爬虫工作原理 6
2.1.2 聚焦爬虫工作原理 8
2.2 爬虫爬取网页的详细流程 9
2.3 通用爬虫中网页的分类 10
2.4 通用爬虫相关网站文件 10
2.4.1 robots.txt文件 11
2.4.2 Sitemap.xml文件 12
2.5 防爬虫应对策略 12
2.6 选择Python做爬虫的原因 14
2.7 案例——使用八爪鱼工具爬取
第一个网页 14
小结21
习题21
第3章 网页请求原理 23
3.1 浏览网页过程 23
3.1.1 统一资源定位符 24
3.1.2 计算机域名系统 25
3.2 HTTP网络请求原理 25
3.2.1 分析浏览器显示完整网页
的过程 26
3.2.2 客户端HTTP请求格式 26
3.2.3 服务端HTTP响应格式 30
3.3 HTTP抓包工具Fiddler 32
3.3.1 Fiddler工作原理 32
3.3.2 Fiddler下载安装 32
3.3.3 Fiddler界面详解 33
3.3.4 Fiddler爬取HTTPS设置 35
3.3.5 使用Fiddler捕获Chrome
的会话 37
小结40
习题40
第4章 爬取网页数据 42
4.1 urllib库概述 42
4.2 快速使用urllib爬取网页 43
4.2.1 快速爬取一个网页 43
4.2.2 分析urlopen()方法 44
4.2.3 使用HTTPResponse对象 45
4.2.4 构造Request对象 46
4.3 使用urllib实现数据传输 47
4.3.1 URL编码转换 47
4.3.2 处理GET请求 48
4.3.3 处理POST请求 49
4.4 添加特定Headers——请求伪装 51
4.5 代理服务器 52
4.5.1 简单的自定义opener 52
4.5.2 设置代理服务器 53
4.6 超时设置 54
4.7 常见的网络异常 55
4.7.1 URLError异常和捕获 55
4.7.2 HttpError异常和捕获 55
4.8 更人性化的requests库 56
4.8.1 requests库概述 56
4.8.2 requests库初体验 56
4.8.3 发送请求 58
4.8.4 返回响应 58
4.9 案例——使用urllib库爬取百度
贴吧 59
小结61
习题61
第5章 数据解析 63
5.1 网页数据和结构 63
5.1.1 网页数据格式 63
5.1.2 网页结构 64
5.2 数据解析技术 64
5.3 正则表达式 65
5.4 XPath与lxml解析库 66
5.4.1 XPath概述 66
5.4.2 XPath语法 67
5.4.3 XPath开发工具 70
5.4.4 lxml库概述 72
5.4.5 lxml库的基本使用 75
5.5 Beautiful Soup 77
5.5.1 Beautiful Soup概述 77
5.5.2 构建BeautifulSoup对象 78
5.5.3 通过操作方法进行解读
搜索 80
5.5.4 通过CSS选择器进行搜索 83
5.6 JSONPath与json模块 85
5.6.1 JSON概述 85
5.6.2 JSON与XML比较 86
5.6.3 json模块介绍 87
5.6.4 json模块基本应用 88
5.6.5 JSONPath简介 90
5.6.6 JSONPath语法对比 90
5.6.7 案例——获取拉勾网城市
列表 92
5.7 案例——解析腾讯社会招聘网站
的职位信息 94
5.7.1 明确爬虫爬取目标 95
5.7.2 分析要解析的数据 95
5.7.3 使用urllib库爬取社招网
数据 96
5.7.4 使用正则、lxml、bs4解析
职位数据 98
5.7.5 将数据保存到文件中 103
小结104
习题104
第6章 并发下载 106
6.1 多线程爬虫流程分析 106
6.2 使用queue模块实现多线程
爬虫 107
6.2.1 queue（队列）模块简介 107
6.2.2 Queue类概述 109
6.3 协程实现并发爬取 110
6.3.1 协程爬虫的流程分析 111
6.3.2 第三方库gevent 111
6.4 案例——三种技术采集和解析
数据对比 112
6.4.1 单线程实现 112
6.4.2 多线程实现 114
6.4.3 协程实现 119
6.4.4 性能分析 122
小结123
习题123
第7章 爬取动态内容 124
7.1 动态网页介绍 124
7.2 selenium和PhantomJS概述 125
7.3 selenium和PhantomJS安装
配置 126
7.4 selenium和PhantomJS的基本
应用 128
7.4.1 入门操作 128
7.4.2 定位UI元素 133
7.4.3 鼠标动作链 135
7.4.4 填充表单 136
7.4.5 弹窗处理 137
7.4.6 页面切换 138
7.4.7 页面前进和后退 138
7.4.8 获取页面Cookies 138
7.4.9 页面等待 138
7.5 案例——模拟豆瓣网站登录 140
小结142
习题142
第8章 图像识别与文字处理 145
8.1 OCR技术概述 145
8.2 Tesseract引擎的下载和安装 147
8.3 pytesseract和PIL库概述 148
8.3.1 pytesseract库概述 149
8.3.2 PIL库概述 149
8.4 处理规范格式的文字 150
8.4.1 读取图像中格式规范的
文字 151
8.4.2 对图片进行阈值过滤和
降噪处理 151
8.4.3 识别图像的中文字符 153
8.5 处理验证码 154
8.5.1 验证码分类 154
8.5.2 简单识别图形验证码 155
8.6 案例——识别图形验证码 156
小结157
习题157
第9章 存储爬虫数据 159
9.1 数据存储概述 159
9.2 MongoDB数据库概述 160
9.2.1 MongoDB的概念 160
9.2.2 Windows平台安装MongoDB数据库 160
9.2.3 比较MongoDB和MySQL的术语 163
9.3 使用PyMongo库存储到
数据库 165
9.3.1 PyMongo的概念 165
9.3.2 PyMongo的基本操作 165
9.4 案例——存储网站的电影信息 169
9.4.1 分析待爬取的网页 169
9.4.2 通过urllib爬取全部页面 169
9.4.3 通过bs4选取数据 171
9.4.4 通过MongoDB存储
电影信息 172
小结173
习题173
第10章 初识爬虫框架Scrapy 175
10.1 常见爬虫框架介绍 175
10.2 Scrapy框架的架构 179
10.3 Scrapy框架的运作流程 180
10.4 安装Scrapy框架 181
10.4.1 Windows 7系统下的
安装 181
10.4.2 Linux（Ubuntu）系统下的
安装 184
10.4.3 Mac OS系统下的安装 185
10.5 Scrapy框架的基本操作 186
10.5.1 新建一个Scrapy项目 186
10.5.2 明确爬取目标 187
10.5.3 制作Spiders爬取网页 188
10.5.4 永久性存储数据 193
10.5.5 Scrapy常用命令 193
小结194
习题194
第11章 Scrapy终端与核心组件 196
11.1 Scrapy shell——测试XPath
表达式 196
11.1.1 启用Scrapy shell 196
11.1.2 使用Scrapy shell 197
11.1.3 Scrapy shell使用示例 198
11.2 Spiders——爬取和提取结构化
数据 200
11.3 Item Pipeline——后期处理
数据 201
11.3.1 自定义Item Pipeline 201
11.3.2 完善之前的案例——
item写入JSON文件 202
11.4 Downloader Middlewares——
防止反爬虫 203
11.5 Settings——定制Scrapy
组件 206
11.6 案例——斗鱼App爬虫 208
11.6.1 使用Fiddler爬取手机
App的数据 208
11.6.2 分析JSON文件的内容 210
11.6.3 使用Scrapy爬取数据 211
小结214
习题214
第12章 自动爬取网页的爬虫CrawlSpider 216
12.1 初识爬虫类CrawlSpider 216
12.2 CrawlSpider类的工作原理 219
12.3 通过Rule类决定爬取规则 221
12.4 通过LinkExtractor类提取
链接 222
12.5 案例——使用CrawlSpider爬取
腾讯社会招聘网站 223
小结228
习题228
第13章 Scrapy-Redis分布式
爬虫 230
13.1 Scrapy-Redis概述 230
13.2 Scrapy-Redis的完整架构 231
13.3 Scrapy-Redis的运作流程 231
13.4 Scrapy-Redis的主要组件 232
13.5 搭建Scrapy-Redis开发环境 233
13.5.1 安装Scrapy-Redis 233
13.5.2 安装和启动Redis
数据库 234
13.5.3 修改配置文件 redis.conf 239
13.6 分布式的部署 242
13.6.1 分布式策略 242
13.6.2 测试Slave端远程连接
Master端 243
13.7 Scrapy-Redis的基本使用 245
13.7.1 创建Scrapy项目 245
13.7.2 明确爬取目标 246
13.7.3 制作Spider爬取网页 247
13.7.4 执行分布式爬虫 249
13.7.5 使用多个管道存储 250
13.7.6 处理Redis数据库中的
数据 252
13.8 案例——使用分布式爬虫爬取
百度百科网站 253
13.8.1 创建Scrapy项目 254
13.8.2 分析爬虫的目标 255
13.8.3 制作Spider爬取网页 257
13.8.4 执行爬虫 260
小结262
习题262

部分内容试读

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人力进行信息采集，能够自动采集并高效地利用互联网中的数据，市场的应用需求越来越大。

Python语言的一个重要领域就是爬虫，通过Python编写爬虫简单易学，无须掌握太多底层的知识就可以快速上手，并且能快速地看到成果。对于要往爬虫方向发展的读者而言，学习Python爬虫是一项不错的选择。
为什么学习本书


随着大数据时代的到来，万维网成为了大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。基于这种需求，爬虫技术应运而生，并迅速发展成为一门成熟的技术。本书站在初学者的角度，循序渐进地讲解了学习网络爬虫必备的基础知识，以及一些爬虫框架的基本使用方法，以帮助读者掌握爬虫的相关技能，使其能够独立编写自己的Python网络爬虫项目，从而胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。

本书在讲解时，采用需求引入的方式介绍网络爬虫的相关技术，同时针对多种技术进行对比讲解，让读者深刻地理解这些技术的不同之处，以选择适合自己的开发技巧，提高读者的开发兴趣和开发能力。

作为开发人员，要想真正掌握一门技术，离不开多动手练习，所以本书在讲解各知识点的同时，不断地增加案例，大限度地帮助读者掌握Python网络爬虫的核心技术。


如何使用本书
本书基于Python 3，系统全面地讲解了Python网络爬虫的基础知识，全书共分13章，具体介绍如下：

第1、2章主要带领大家认识网络爬虫，并且掌握爬虫的实现原理。希望读者能明白爬虫具体是怎样爬取网页的，并对爬取过程中产生的一些问题有所了解，后期会对这些问题提供一些合理的解决方案。

第3~5章从网页请求的原理入手，详细讲解了爬取和解析网页数据的相关技术，包括urllib库的使用、正则表达式、XPath、Beautiful Soup和JSONPath，以及封装了这些技术的Python模块或库。希望读者在解析网页数据时，可根据具体情况灵活选择合理的技术进行运用。

第6~8章主要讲解并发下载、动态网页爬取、图像识别和文字处理等内容。希望读者能够体会到在爬虫中运用多线程和协程的优势，掌握抓取动态网页的一些技巧，并且会处理一些字符格式规范的图像和简单的验证码。

第9章主要介绍存储爬虫数据，包括数据存储简介、MongoDB数据库简介、使用PyMongo库存储到数据库等，并结合豆瓣电影的案例，讲解了如何一步步从该网站中爬取、解析、存储电影信息。通过本章的学习，读者将能够简单地操作MongoDB数据库，并在以后的工作中灵活运用。

第10~12章主要介绍爬虫框架Scrapy以及自动爬取网页的爬虫CrawlSpider的相关知识，通过对这几章知识的学习，读者可以对Scrapy框架有基本认识，为后面Scrapy框架的深入学习做好铺垫，同时，也可以掌握CrawlSpider类的使用技巧，在工作中具备独当一面的能力。

第13章围绕Scrapy-Redis分布式爬虫进行讲解，包括Scrapy-Redis的完整架构、运作流程、主要组件、基本使用，以及如何搭建Scrapy-Redis开发环境等，并结合百度百科的案例运用这些知识点。通过本章的学习，读者可在实际应用中利用分布式爬虫更高效地提取有用的数据。

在学习过程中，读者一定要亲自实践本书中的案例代码。另外，如果读者在理解知识点的过程中遇到困难，建议不要纠结于某个地方，可以先往后学习。通常来讲，通过逐渐深入的学习，前面不懂和疑惑的知识点也就能够理解了。在学习编程的过程中，一定要多动手实践，如果在实践过程中遇到问题，建议多思考，理清思路，认真分析问题发生的原因，并在问题解决后总结出经验。
致谢


本书的编写和整理工作由传智播客教育科技股份有限公司完成，主要参与人员有
吕春林、高美云、刘传梅、王晓娟、毛兆军等。全体人员在近一年的编写过程中付出了很多辛勤的汗水，在此表示衷心的感谢。


意见反馈
尽管我们付出了大的努力，但书中仍难免会有不妥之处，欢迎各界专家和读者朋友来信提出宝贵意见，我们将不胜感激。在阅读本书时，发现任何问题或有不认同之处可以通过电子邮件与我们取得联系。

请发送电子邮件至：itcast_book@vip.sina.com。


黑马程序员
2018年3月于北京

关于此书评价

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书摘内容

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