Python接口自动化测试,由电子工业出版社在2019-05-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 王浩然 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787121356872,品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有216页,字数23万0000字,值得推荐。
此书内容摘要
《Python接口自动化测试》没有采用传统的教科书写作模式,而是从要实现的目标着手,将“Python+MySQL处理HTTP接口”过程拆分成一个个知识点,最后串联各个知识点。《Python接口自动化测试》主要介绍了如何用Python实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python操作MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、接口自动化及实际接口场景演示。《Python接口自动化测试》适合初、中级测试工程师,对Python语言感兴趣的人员,以及想要提升技术的人员。
关于此书作者
王浩然,网名大婶N72,测试技术专家。作者曾在科大讯飞、时代新媒体担任软件测试工程师。从事近7年的自动化测试工作,擅长基于Python语言的自动化测试框架及开发,现在在一家互联网企业中,担任测试开发工程师职位。
编辑们的推荐
适读人群 :本书适合初、中级测试工程师,对Python 语言感兴趣的人员,以及想要提升技术的人员。真正做到学以致用,以编写一套可落地的接口自动化脚本为目的。
本书是实实在在的一线测试干货积累,提供落地化的HTTP协议接口自动化脚本,以及实实在在的可运行环境。有了这本书,就等于有了一套实实在在的测试平台。
轻松入门Python语法,书中涉及的语法都是脚本中用到的,并在这个基础上做出适当的延伸,使读者在编写代码的同时,知其然,也知其所以然。
书中源码公开,拥有这本书,就拥有了整套的源码,按照本书的环境设置,这套源码是完全可运行的。
Python接口自动化测试图书的目录
目录
1 本书整体设计思想 . 1
1.1 为什么要做懂技术的测试人员 . 2
1.2 为什么选择这本书. 4
1.3 为什么选择Python 5
1.4 本书能给你带来什么 . 6
1.5 自动化代码的设计思路 . 6
1.5.1 由手工测试分析出哪些步骤可自动化处理 . 8
1.5.2 以可重复步骤为契机,梳理自动化测试的步骤 . 9
1.5.3 抽象自动化步骤到功能点 . 10
1.6 补充知识点 10
1.6.1 什么是面向对象编程中的对象 . 10
1.6.2 什么是面向对象编程中的类 . 11
1.6.3 什么是编程语言中的实例 . 11
1.6.4 自动化测试是不是比手工测试覆盖率高 . 12
1.6.5 什么是自动化测试 . 13
1.6.6 什么是分层自动化测试 . 14
2 接口基础 18
2.1 什么是接口 19
2.2 接口的分类 23
2.3 HTTP 接口 . 24
2.3.1 HTTP 发送请求的方式 28
2.3.2 GET 方式和POST 方式的区别 29
2.4 接口测试 30
2.4.1 什么是接口测试 . 30
2.4.2 为什么要做接口测试 . 30
2.4.3 如何开展接口测试 . 31
2.4.4 前/后端交互的“契约―接口”文档 32
2.5 接口实例 34
2.5.1 前端页面 . 34
2.5.2 数据流图 . 35
2.5.3 逻辑代码 . 39
2.6 补充知识点 40
2.6.1 名词解释 . 40
2.6.2 答疑 . 41
3 接口手工测试 . 43
3.1 HTTP 接口工具 . 44
3.2 Fiddler 工具的使用 47
3.2.1 Fiddler 工具介绍 47
3.2.2 手工调用HTTP 接口 . 48
3.2.3 获取PC 端的网络数据包 51
3.2.4 获取手机端的网络数据包 . 52
3.2.5 截包与改包 . 54
3.2.6 Fiddler 工具的其他功能 . 58
3.3 接口手工测试的用例设计 . 59
3.3.1 接口测试用例设计――总纲 59
3.3.2 接口测试用例设计――参数校验 59
3.3.3 参数校验――SQL 注入 . 62
3.3.4 接口测试用例设计――逻辑校验 63
3.3.5 接口测试用例设计――用例模板 64
3.4 补充知识点 65
4 编程前的准备 67
4.1 Python 环境准备 68
4.1.1 选择Python 2 还是Python 3 68
4.1.2 在Windows 下安装Python 3 . 69
4.1.3 Python 2 和Python 3 共存之道 70
4.2 准备本地MySQL 服务 . 71
4.3 补充知识点 74
4.3.1 Python 2 与Python 3 的语法区别 74
4.3.2 Python 解释器 . 75
4.3.3 Python 的函数 . 75
5 用Python 操作MySQL 数据库 77
5.1 提前工作 78
5.2 操作MySQL 数据库 . 80
5.2.1 用Python 操作MySQL 数据库的流程 . 80
5.2.2 用Python 操作MySQL 代码 . 81
5.3 本章所涉及的Python 语法 . 95
5.3.1 模块与包 . 95
5.3.2 类 . 99
5.3.3 条件判断 . 104
5.3.4 异常处理 . 106
5.3.5 Python 3 代码注释 107
5.4 PyCharm 使用基础 109
5.4.1 为什么选择PyCharm . 109
5.4.2 PyCharm 使用基础 . 110
5.5 补充知识点 113
5.5.1 MySQLdb 与PyMySQL. 113
5.5.2 Python 命名规则 . 113
5.5.3 self.cur.scroll 源码分析 113
5.5.4 主流数据库的分类 . 115
5.5.5 MySQL 的基本语法 . 117
6 用Python 发送HTTP 请求 120
6.1 准备工作 121
6.2 发送HTTP 请求实例 123
6.2.1 用Python 发送HTTP 请求的流程 123
6.2.2 用Python 操作HTTP 请求的代码 125
6.3 本章所涉及的Python 语法 . 135
6.3.1 数据类型 . 135
6.3.2 方法与函数 . 137
6.3.3 切片 . 140
6.3.4 日志模块logging 141
6.4 补充知识点 142
6.4.1 Python 的循环机制 . 142
6.4.2 logging . 143
7 用Python 处理HTTP 返回包 144
7.1 提前工作 145
7.2 处理HTTP 返回包实例 . 145
7.2.1 用Python 处理HTTP 返回包的基础 145
7.2.2 用Python 处理HTTP 返回包的流程 148
7.2.3 用Python 处理HTTP 返回包的代码 150
7.3 本章所涉及的Python 语法 . 161
7.3.1 json 方法 . 161
7.3.2 字典的两个方法 . 162
7.3.3 eval()与instance()方法 . 163
7.3.4 set()方法与issubset()方法 163
7.4 补充知识点 164
7.4.1 Python 的垃圾回收机制 . 164
7.4.2 字符串的startswith()和endswith()方法 166
8 用Python 导出测试数据 168
8.1 提前工作 169
8.2 用Python 导出测试数据 170
8.2.1 导出测试数据的基础知识 170
8.2.2 导出测试数据实例 171
8.3 整体业务流程图 176
8.4 补充知识点 178
8.4.1 Python 时间戳 178
8.4.2 Excel 的操作178
9 接口自动化起航 179
9.1 提前工作 180
9.2 代码之外 180
9.2.1 初始化数据 180
9.2.2 代码结构图181
9.3 接口自动化起航代码 182
9.3.1 业务逻辑梳理 182
9.3.2 代码实例 183
9.4 代码操作步骤 188
9.5 补充知识点 190
9.5.1 用print 格式化输出 190
9.5.2 数据驱动和关键字驱动 191
10 实际接口场景演示 192
10.1 提前工作 193
10.2 接口举例 193
10.3 准备与执行 193
10.3.1 设计接口测试用例193
10.3.2 按照接口用例设计准备测试数据 193
10.3.3 在config_total 表中增加执行与导出配置项 193
10.3.4 执行main.py 195
附录A 本书用到的Python 代码清单 196
部分内容试读
序
如今,软件测试岗位受到很大的挑战。一方面,敏捷开发模式、DevOps实践等愈发流行,其强调开发与测试相融合,即测试人员能干开发的工作,开发人员能干测试的工作;另外一方面,测试行业开始认为自动化测试很重要,如果实现不了自动化测试,那么测试就无法敏捷起来(特别是在快速迭代、持续交付的环境下)。
说起自动化测试,根据公众号“软件质量报道”和相关机构最近的调查,目前的自动化测试(特别是面向GUI的自动化测试)效果还不够好,产出投入比不高,自动化测试做得好的公司或团队也不多。但是,基于API进行自动化测试(接口自动化测试)还是比较容易实施的,自动化率能达到90%以上,并且投入产出比高。另外,如今软件架构也慢慢转向SOA架构、微服务架构,基于API进行测试的需求越来越大,这给自动化测试提供了更多的机会。
本书正是帮助那些自动化测试基础比较弱,甚至是零基础的测试工程师转型做接口自动化测试,而且是基于现在如日中天的Python语言来开发自动化脚本,对渴望入门Python编程的朋友也有价值。本书循序渐进地引导读者完成接口自动化测试。
本书直接基于Python代码来实现接口自动化测试,不依赖其他测试工具,降低了学习门槛和使用成本。自动化测试所需的Python技能其实也很简单,读者也不用恐惧,用一些资深人士的话说:1~2天就可以了。即使学得慢一些,一周就能学会。在接口自动化测试过程中,一般建议以自动生成测试数据为主(即先基于自定义的业务数据模板来自动生成大部分测试数据,然后手工再补充一些特殊的测试数据)。未来可以结合人工智能算法来完善测试数据、自动分析与生成接口调用链等,虽然本书没有介绍这方面的内容,但有了本书作为的基础,读者就可以通过自学深入下去。
最后需要提醒读者:想要做好测试,深刻理解用户、产品和业务是非常重要的。任何商业软件最终都是为了解决业务问题和满足用户的需求,而测试正是对这种质量的保障。所以,在学习自动化测试的过程中,一定要重视业务需求、测试思维和测试方法等。只有具备良好的测试素质,才能让自动化测试发挥其价值,才能真正做到事半功倍。
朱少民
国内知名测试专家
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有关于任何问题、建议和疑问,欢迎发邮件到:smallprocess@yeah.net
致谢
感谢Guido van Rossum于1989年发明了Python。
感谢电子工业出版社,审校此书,以及为本书能够快速出版而付出的辛苦。
感谢何飞在本书构思和出版中所做的指导和帮助。没有他的指引也没有该书的出现。
感谢我的家人,感谢你们对我工作的理解和支持,有你们一路的付出才有今天的这本书。
关于此书评价
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