C# 10分钟完成百度人脸识别(入门篇)

嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多!

今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程。

话不多说,我们进入主题:

完成人脸识别所需的步骤:

注册百度账号api,创建自己的应用; 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库; 编写代码调试,效果图查看; 总结。

1、注册百度账号api,创建自己的应用

注册地址: https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ,如下图:

点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 api_key 和 secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的sdk 文档了。

这是百度的sdk地址:http://ai.baidu.com/sdk

选择自己喜欢的开发语言进行研究, 里面文档很详细, 下载中有demo

本人采用的是c# 进行研究。

参考地址:http://ai.baidu.com/docs#/face-csharp-sdk/top

2、创建vs控制台应用程序,引入动态链接库

创建控制台应用程序,命名为facerecognition,

然后引用动态链接库(安装人脸sdk),我用的是vs2017,使用的是方法一。

方法一:使用nuget管理依赖 (推荐)

在nuget中搜索 baidu.ai ,安装最新版即可。

packet地址 https://www.nuget.org/packages/baidu.ai/

方法二:下载安装

人脸 c# sdk目录结构

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baidu.aip

├── net35

│ ├── aipsdk.dll // 百度ai服务 windows 动态库

│ ├── aipsdk.xml // 注释文件

│ └── newtonsoft.json.dll // 第三方依赖

├── net40

├── net45

└── netstandard2.0

├── aipsdk.deps.json

└── aipsdk.dll

如果需要在 unity 平台使用,可引用工程源码自行编译。

安装

1.在 官方网站 下载c# sdk压缩工具包。

2.解压后,将 aipsdk.dllnewtonsoft.json.dll 中添加为引用。

3、编写代码调试,效果图查看

  • 注册人脸
  • 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片,放到公共平台,如果百度云盘,然后分享出去,复制图片地址。

注册人脸:

在program.cs里面编写代码

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using system;

using system.collections.generic;

using system.linq;

using system.text;

using system.threading.tasks;

namespace facerecognition

{

class program

{

static void main(string[] args)

{

// 设置appid/ak/sk

var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf"; //你的 api key

var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut"; //你的 secret key

var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);

client.timeout = 60000; // 修改超时时间

//取决于image_type参数,传入base64字符串或url字符串或face_token字符串

//你共享的图片路径(点击路径可直接查看图片)

var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";

var imagetype = "url";

//注册人脸

var groupid = "group1";

var userid = "user1";

// 调用人脸注册,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获

var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);

console.writeline(result);

// 如果有可选参数

var options = new dictionary<string, object>{

{"user_info", "user's info"},

{"quality_control", "normal"},

{"liveness_control", "low"}

};

// 带参数调用人脸注册

result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);

console.writeline(result);

}

}

}

运行后,控制台打印成功与否,百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图:

百度api控制台查看效果:

很显然,我们注册人脸成功,接下来我们进行人脸识别,我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

识别人脸:

同样在program.cs里面编写代码,我们把之前的代码注释掉就行,如下:

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using system;

using system.collections.generic;

using system.linq;

using system.text;

using system.threading.tasks;

namespace facerecognition

{

class program

{

static void main(string[] args)

{

// 设置appid/ak/sk

var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf"; //你的 api key

var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut"; //你的 secret key

var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);

client.timeout = 60000; // 修改超时时间

//取决于image_type参数,传入base64字符串或url字符串或face_token字符串

//你共享的图片路径(点击路径可直接查看图片)

var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";

var imagetype = "url";

////注册人脸

//var groupid = "group1";

//var userid = "user1";

//// 调用人脸注册,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获

//var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);

//console.writeline(result);

//// 如果有可选参数

//var options = new dictionary<string, object>{

// {"user_info", "user's info"},

// {"quality_control", "normal"},

// {"liveness_control", "low"}

// };

//// 带参数调用人脸注册

//result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);

//console.writeline(result);

//人脸识别(在注册的人脸库里面进行识别)

//调用人脸检测,可能会抛出网络等异常,请使用try / catch捕获

var result = client.detect(image, imagetype);

console.writeline(result);

// 如果有可选参数

var options = new dictionary<string, object>{

{"face_field", "age"},

{"max_face_num", 2},

{"face_type", "live"}

};

// 带参数调用人脸检测

result = client.detect(image, imagetype, options);

console.writeline(result);

}

}

}

控制台效果图:

很显然我们也人脸识别成功了。

4、总结

我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别,删除和更新也是一样的,可以直接去官网拷贝即可,路径为: http://ai.baidu.com/docs#/face-csharp-sdk/3b8dc2e8

有了这个简单的demo后,我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路,下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html

本文链接:https://my.lmcjl.com/post/9417.html

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