目前新论文层出不穷，“快速阅读论文”成为研究者们一个必备能力。本文简单记录了近期出现的两个借助chatgpt来帮助我们快速读论文的“神器”，帮助大家快速上手应用，迅速提升论文阅读速度。 此外，本人也会定期更新记录一些类似的“AI提效工具”，欢迎感兴趣的同学来关注～ 工具1：chatpaper 简介： 链接：ChatPaper简介： 首先需要登陆论文 继续阅读
引子 最近，小编发现互联网中的大 V 突然都在用 ChatGPT 做宣传：“ChatGPT不会淘汰你，能驾驭ChatGPT的人会淘汰你”、“带领一小部分人先驾驭ChatGPT”。 确实，ChatGPT这个新生事物，如今被视为蒸汽机、电脑、iPhone 般的存在。这股热火不但点燃了互联网巨头、中小创业公司的热情，还召唤出一批互联网大佬和大厂高管投身于此。大模型和细分场景应用的机会 继续阅读
ChatGPT模型是当前人工智能领域中备受瞩目的存在。作为一款强大的自然语言处理模型，它具备跨时代的意义，将深刻影响我们的未来。而强大的插件不仅可以丰富ChatGPT的功能，提高其应对复杂问题的能力。还也可以解决一些常见的错误，如报错、回答不完整等等。正如古人云“工欲善其事，必先利其器”，如果你想要在ChatGPT的世界里更加游刃有余，不妨试试这些插件吧！ 继续阅读
ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读
本期文献一共5篇，简要汇总如下： P1: Appropriateness of Breast Cancer Prevention and Screening Recommendations Provided by ChatGPT >>>> 概要 ChatGPT 对于常见的乳腺癌预防和筛查问题的回答是否合适。研究人员对 ChatGPT 的回答进行了评估，并与乳腺放射科医师的建议进行比较。文章指出，Cha 继续阅读
1、chatGPT爆火 最近你是否听说过“ChatGPT”这个词？它指的是一种基于深度学习技术的人工智能语言生成模型。自从2018年由OpenAI发布以来，ChatGPT就备受关注，甚至在2022年成为了全球最强AI模型之一。 2、chatGPT介绍 ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，由OpenAI于2018年发布。它 继续阅读
2015年12月，OpenAI公司于美国旧金山成立。OpenAI最初成立旨在实现DeepMind 和Google无法做到的一切。它将作为一个非营利组织运营，致力于使先进人工智能的好处民主化，并承诺发布其研究成果，并开源其所有技术。 具体来说，ChatGPT是由GPT-3.5 模型提供的支持，GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变换 继续阅读
1 整合原理及使用 Apache Spark 是一个快速、可扩展的分布式计算引擎，而 Hive 则是一个数据仓库工具，它提供了数据存储和查询功能。在 Spark 中使用 Hive 可以提高数据处理和查询的效率。 场景 历史原因积累下来的，很多数据原先是采用Hive来进行处理的，现想改用Spark操作数据，须要求Spark能够无缝对接已有的Hive的数据，实现平滑过渡。 MetaStore Hive底层的元 继续阅读
INV: Items 参考《深入浅出Oracle EBS之核心功能（DIS）》。canca INV: Transactions基本库存事务处理 参考《深入浅出Oracle EBS之核心功能（DIS）》。canca BOM: Bills of Material物料清单 应用：Bills of Material 职责：Bills of Material 基础业务学习 总体说明 BOM 继续阅读
Python Qt5 入门教程 Python Qt5是一个强大的GUI工具包，可以用来设计各种桌面应用程序，包括图形用户界面、数据库应用程序等。本教程将带你入门Python Qt5，从安装开始到图形界面的设计以及常见的控件和事件。 安装 Python Qt5需要使用PyQt5库，首先需要安装PyQt5库。在使用pip命令安装之前，需要先确保已安装了Qt5的相关开发工具包。在Ubuntu中，可以通过以 继续阅读
考点： 1.沟通渠道的总量为 n*(n-1)/2，其中 n 代表干系人的数量。 2.决策树计算/自制和外购决策-----EMV。 3.盈亏平衡计算。（刚好不亏也不赚） 【案例】假设某IT服务企业，其固定成本为30万元，每项服务的变动成本为1000元/次，提供每 项服务的价格为1500元/次，那么该企业的盈亏平衡点为多少次 继续阅读
前言 加油 原文 天气常用会话 ❶ It looks as though it might clear up. 看起来天好像要转晴。 ❷ The forecast is not accurate. 预报不准确。 ❸ The weatherman says we’ll have a cold spell before the end of this week. 天气预报员说，在这个周末之前会有一股寒流来袭。 ❹ We were caught in a heavy shower. 继续阅读
国内如何用chatGPT4.0 在国内，目前可以通过以下途径使用 OpenAI 的 ChatGPT 4.0： 自己搭建模型：如果您具备一定的技术能力，可以通过下载预训练模型和相关的开发工具包，自行搭建 ChatGPT 4.0 模型。OpenAI提供了相关的软件开发工具，包括Python API，也有为一些主流应用框架提供可用的API接口。 使用在线应用程序：目前许多国内公司和平 继续阅读
==>😉博主：初映CY的前说(前端领域) ,📒本文核心：setup()概念、 reactive()的使用 目录⭐一、组合式API对比vue2项目结构在vue2当中在vue3当中⭐二、setup()函数的使用2.1setup()函数的基础概念2.2.setup()初体验2.3.reactive()函数2.3.1reactive()的进一步抽离2.3.2reactive()再进行进一步文件拆分并且引入 继续阅读
引言 Deformable-DETR的主要贡献： 1，结合可变形卷积的稀疏空间采用和Transformer的全局关系建模能力，提出可变形注意力机制模型，使其计算量降低，收敛加快。 2，使用多层级特征，但不使用FPN，对小目标有较好效果。 改进与创新 可变形注意力 可变形注意力提出的初衷是为了解决Transformer的Q，K的运算数据量巨大问题。作者认为Q没必要与 继续阅读
