做IT猎头也有一段光景，看过无数简历，可谓是仪态万千，各领风骚，有的看起来头大，有的改起来吐血，有的直接使人崩溃.... 　　有些是那种在简历中写的一大段描述性的文字， 让HR或者猎头拿到这样的简历，如何有心情去阅读其中风景？ 　　如何去了解你？即便你是个汗血宝马，再好的伯乐恐怕也没法看到你奔腾的姿态了。 　　 　　有的是那种简单的寥寥几笔的& 继续阅读

数组存储成CSV之类的区隔型文件： 下面代码给随机数生成器指定种子，并生成一个3*4的NumPy数组 将一个数组元素的值设为NaN: ? 1 2 3 4 5 6 继续阅读

Python3 异常与错误在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 在带有提及一个特定类的 except 子句的 try 语句中，该子句也会处理任何派生自该类的异常类（但不处理 它 所派生出的异常类）。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。下面列出的内置异常可通过解释器或内置函数来生成。除非另有说明，它们都会具有一个提示导致错误详细原因的“关联值”。 这可以是一个字符串或由多个信息项（例如一个错误码和一个解释错误 继续阅读

原文出处：原文链接 下面是精益技术简历的47条原则： 版式 原则1：使用对齐 原则2：不必使用居中 原则3：谨慎使用粗体 原则4：避免不必要的折行 原则5：使用制表符辅助对齐 个人信息 原则6：不要使用不必要的条目名称 原则7：使用分隔符增强电话号码的可读性 原则8：使用可以点击的链接 原则9：不要使用照片 原则10：不要 继续阅读

数据库中最好插入Null值。 在python中，暂时没找到通过sql语句的方式插入Null值。 推荐使用轮子的方法 ? 1 2 3 4 5 6 继续阅读

66. ref和reactive区别 在 Vue3 中，ref和reactive都是用于创建响应式数据的 API，二者的本质区别在于： ref 用于创建一个简单的响应式数据，即一个基本类型的数据，比如数字、字符串等，它会将这个基本类型数据包装成一个响应式对象，并且返回一个带有.value属性的对象。这样，我们在对这个响应式对象进行读取或修改时，就可以直接使用.val 继续阅读

1 安装nginx 下载windows上的nginx最新版本，http://www.nginx.org/en/download.html。 解压后即可。 运行nginx.exe后本地打开http://localhost，将会看到欢迎页面，这证明nginx在本地运行良好，如果没有出现欢迎页面，请检查是否有进程占用了80端口。 2 安装flup 下载对应版本的flup，这里下载flup3.x版本，适合python3.2，下载地址：https://github 继续阅读

贴代码： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 继续阅读

1、现在有两个列表，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3']，把他们转为这样的字典：{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} ? 继续阅读

集合： 无序不重复的元素的组合 利用集合可以删除列表中的重复项（set（）唱用作去重操作） 分类：可变集合（set），不可变集合（frozenset） 创建集合 用set（）函数（可变集合）或frozenset()函数（不可变集合）创建 set（） frozenset（） 不可变集合是可哈希的，可变集合是可哈希的 集合的基本操作 继续阅读

前言 今天和大家分享一个进度条可视化库，它的名字叫做 tqdm ，可以帮助我们监测程序运行的进度，用户只需要封装可迭代对象即可。 安装 通过命令行直接安装。 pip install tqdm 也可以使用豆瓣镜像安装。 pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm 执行上述命令后，可以检查一下是否安装成功。 pip show tqdm 继续阅读

1.python中的异常 语法错误：没有按照语法规则书写程序 运行错误：运行时出错 逻辑错误：逻辑上出错 用异常对象（exception object）表示异常情况 2.捕捉异常 try-except 除数为0的异常： 将被检测的语句块放入try块，将异常处理语句块放入except块中 如果被检测的语句块中没有异常，则忽略except后的异常处理；否则执行异常处理 继续阅读

目录 总结 每个变量都有自己的作用域，在作用域外使用该变量非法 函数体内的变量为函数的局部变量，在函数体外不可使用 ? 1 2 3 4 5 继续阅读

检测缺失值 我们先创建一个带有缺失值的数据框(DataFrame)。 import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'A': [None, 2, None, 4], 'B': [10, None, None, 40], 'C': [100, 200, None, 400], 'D': [None, 2000, 3000, None 继续阅读

Python是一种高级编程语言，其语法结构简单，易于学习和理解。本文将讨论Python语句和语法的基础知识，包括语句的概念、代码块和缩进、标识符、注释等。Python语句Python程序由多个语句组成，每个语句都是一个完整的执行单元。Python语句以换行符或分号结束。例如，下面是一个简单的Python语句：print("Hello, CNPython.com!")代码块和缩进Python中的代码块是一组相关的语句，通常用于控制程序流程。代码块由冒号和缩进标识，缩进通常是4个空格。例如，下面 继续阅读