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之前我和chatGPT有过一次对话， 那只是问一些有趣的、时髦的大众话题。上周末在家，想考一考chatGPT的软件测试专业水平，确定它是否算得上一名测试专家？通过一系列有难度的提问，感觉有时它答的精妙与全面，但有时只停留在表面，不能深入到具体的解决方案，总体看，它还不是一位测试专家，但比一些测试工程师会强，已经很了不起了。下面就开启这次对话之旅 继续阅读

文章目录🏆 前言💬 什么是ChatGPT⚽ 与ChatGPT的快问快答🧩 总结 🏆 前言 💬 什么是ChatGPT ⚽ 与ChatGPT的快问快答 你好！我是 Assistant，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不具备物理存在，只能通过文字的方式回答问题。我的知识储备截止到2021年，并不具备浏览网页的能力。 继续阅读

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来，自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT（Generative Pretrained Transformer）这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人，ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

您好！很高兴再次为您提供帮助。关于撰写关于与 ChatGPT 高效交流的博客文章，以下是一个可能的提纲。您可以根据自己的经验和需求进行调整。 引言 介绍 ChatGPT 的背景和功能说明本文的目的和读者受益 准备工作 了解 ChatGPT 的使用限制和注意事项明确您向 ChatGPT 提问的目的和期望结果 提问技巧 使用清晰、简洁的语言提供足够的背景信息和上下文避免使用模糊或歧义性较高的词汇如有需要，将问题分解成多个部分 改进与优化交流 从 Cha 继续阅读

自从OpenAI发布了ChatGPT以来，全球范围内的AI领域都产生了极大的关注。作为国内最大的搜索引擎巨头，百度如何应对这个挑战？中国版的ChatGPT是否能够成为百度止颓的良方？本文将从机遇与挑战的角度，探讨中国版ChatGPT的发展前景。 一、机遇：中国版ChatGPT的广阔天地 1.庞大的中文市场 中国拥有世界上最多的互联网用户，庞大的中文市场为国内版ChatGPT提供了广阔的发展空间。 继续阅读

ChatGPT初体验与Android的集成使用前言创建自己的API KEYAndroid端的集成代码总结 前言 ChatGPT凭借着强大的AI功能火的一塌糊涂，由于其官网在国内不能访问，很多小伙伴不能很友好的体验及使用，现在就来分享一下其简单的集成使用，最后附上在Android端的集成代码。 (温馨提示:以下部分网址需要代理访问) 创建自己的API KEY 首先打开ChatGPT的官网，在此就不在赘述其注册及登录 继续阅读

        近年来，随着人工智能技术的不断发展壮大，越来越多的企业开始关注这一领域，而目前这一领域最火最前沿的科技，莫过于人工智能ChatGPT。作为一家坚持自主创新和发展的科技型“智”造企业，讯鹏科技一直秉承着技术创新和服务升级的理念，致力于为客户提供更智能化、数字化的产品与服务，为进一步了解人工智能的现实应用和发展趋势，2023年3月，讯鹏科技参加学习了人工智能高 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

最近ChatGPT持续大火，大家们是不是在网上看到各种和ChatGPT有趣聊天的截图，奈何自己实力不够，被网络拒之门外，只能眼馋别人的东西。看别人在体验，看别人玩，肯定不如自己玩一把舒服的啊。 上一期，“《花雕学AI》05：令人惊奇的ChatGPT，一个能够与人类对话的人工智能”，已经千方百计尝试各种办法，用来使用ChatGPT&#xff0c 继续阅读

ChatGPT和Discord都非常流行，而在Discord内使用AI绘画也很受欢迎。如何将ChatGPT与Discord对接，在Discord内实现一个聊天机器人。 第一步：获取OpenAI API密钥。请按照以下步骤操作： 打开此链接 https://platform.openai.com/account/api-keys请按照页面上的提示进行身份验证，然后登录您的ChatGPT账号。点击“这里创建”以创建一个新的API 继续阅读

ChatGPT 技术架构 ChatGPT是一种基于自然语言处理的神经网络模型，它使用了大量的未标注文本数据进行训练，并通过预测文本中下一个词的方式来自我监督。 文章目录 ChatGPT 技术架构自监督预训练模块预训练模型深度学习Transformer模型生成式模型微调模块注意力机制多头自注意力机制基于人类反馈的强化学习与PPO机制残差连接长短时记忆网络（LSTM）词嵌入（Embedding）多层感知器（MLP）梯度下降优化算法自注意力机制序列到序列模型 继续阅读