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人工智能(Artificial intelligence, AI)的出现正在重新塑造整个制药和生物技术行业的发展。几乎所有大大小小的生命科学和药物发现机构，都对采用人工智能驱动的发现平台表现出浓厚的兴趣，希望通过AI来简化研发工作，减少发现时间和成本，并提高效率。 许多大的制药公司，如J&J、GSK、AstraZeneca、Novartis、Pfizer、Sanofi、Eli Lilly等，都对人工 继续阅读
第11章ChatGPT在娱乐领域的应用 11.1娱乐领域的现状和需求 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的娱乐公司开始探索如何利用这些技术来提升用户体验和开发新的商业模式。其中，ChatGPT作为一种自然语言处理技术，具有在娱乐领域中应用的潜力。本节将探讨ChatGPT在娱乐领域中的现状和需求。 现状： 在娱乐领域，ChatGPT可以被应用在多个方面，包括： 1.虚拟主播 虚拟主播是指通过人工智能技术，将计算机生成的虚拟角色作为主播来进行直播和互动。虚拟主播可以通过ChatGPT技 继续阅读
前言：最牛人工智能 ChatGPT，不仅牛，还喜欢吹牛。浅聊 ChatGPT 在 GIS 领域如何帮助从业者？ 简单来说，ChatGPT 可以识别人类的语言并做出对应的回应。玩了好一段时间，确实非常强大，不仅能帮助我们编写代码，还能快速查找帮助、快速入门一个新领域，但同时，我发现它还喜欢吹牛…… 下面就聊聊应用方向、心得以及遇 继续阅读
人工智能相关概念及金融相关应用概念 人工智能（Artificial Intelligence， AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用系统的一门科学技术，其利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统，本质是对人类思维过程的模拟。从1956年约翰·麦卡锡在达特茅斯会议 继续阅读
随着我们迈入2023年，大数据分析、人工智能和云产业将迎来蓬勃的创新和发展阶段 以下是我们预测的，将对行业格局产生重大影响的五大趋势： 世界在剧变，我们需要尽快寻找行业中的方向，迅速重回轨道 2023年，全球经济层面的不确定性将持续存在。 在云上部署数据密集型负载的企业需重新评估其云战略，更加关注成本优化，根据现有或新项目的ROI（投资回报率） 继续阅读
第13章ChatGPT的应用场景和创新应用 13.1ChatGPT在多语言交互中的应用 ChatGPT在多语言交互中也具有很大的应用潜力。随着全球化的发展，人们之间的交流和合作已经越来越频繁，这也导致了跨语言交流的需求不断增加。ChatGPT在这个领域中可以发挥重要的作用，它可以帮助人们跨越语言障碍，实现不同语言之间的顺畅交流。 ChatGPT通过对多语言数据的训练，可以理解不同语言中的语义和语法规则，从而能够在多语言环境下进行自然语言交互。ChatGPT还可以根据不同语言的特点进行自适应 继续阅读
《花雕学AI》是一个专栏，由驴友花雕撰写，主要介绍了人工智能领域的多维度学习和广泛尝试，包含多篇文章，分别介绍了ChatGPT、New Bing和Leonardo AI等人工智能应用和技术的过程和成果。本专栏通过实际案例和故事，详细介绍了人工智能和编程的基本概念、原理、方法、应用等，并展示了这些平台的各种人工智能功能，如搜索、交流、创作、绘画等。 在本专栏里，花雕和ChatGPT及新 继续阅读
第3章ChatGPT-聊天机器人 3.1聊天机器人的定义与发展 聊天机器人是一种基于人工智能技术的智能对话系统，旨在模仿人类的对话方式与用户进行交互。聊天机器人可以通过自然语言处理技术和机器学习算法分析用户的输入，理解用户的意图和需求，然后输出自然流畅的语言响应。聊天机器人的发展可以追溯到20世纪60年代，当时的Eliza是一个早期的聊天机器人，能够模拟人类的对话过程。 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为了人机交互领域的热门应用之一。其中，聊天机器人主要经历了以下几个发展阶段： 继续阅读
比尔盖茨称他一生中见证了两次革命性技术的展示，一是1980年被介绍给一个图形用户界面，这才有了后期的操作系统，而另一次就是以ChatGPT为代表的AI技术。 ChatGPT的横空出世，也让我们见证了AI从“偶像派”到“实力派”的转变。 开发人工智能和通用人工智能一直是计算机行业的伟大梦想，我们目睹了复杂的人工智能成为现实，并且它们在快速地升级。不难预见，未来将会有大量公司致力于开发新的AI应用 继续阅读
随着人工智能产业应用研究院和成都东软学院的校企合作建立，近期学院组织计算机、软件技术等相关专业100余名师生参加研究院组织召开的人工智能实训专场会，学习和实操人工智能数据标注技能。 实训目标 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。 数据标注则是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。 简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识 继续阅读
文章大纲 AIGC 为垂直行业带来了广泛的机会垂直行业的应用分析：SWOT 分析法AIGC浪潮 对硬件方向的影响AIGC行业应用成熟度模型成功应用案例 - 代码生成：Github Copilot每年节约开发人员成本或达百亿美元成功应用案例 - 药物研发：生成式AI从头设计药物，大幅降低药物研发成本参考文献与学习路径GPT 系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲多模态 毫不夸张的说，如果在AIGC 时代，企业想仅靠应用层面的竞争而成为下一个科技龙头，显然难以实现。我们从 继续阅读
第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来，自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT（Generative Pretrained Transformer）这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人，ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读
