目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读
Search Results for: 原理解析与比较
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字符设备驱动内部实现原理解析以及分步注册流程和代码示例
1、字符设备驱动内部实现原理解析 原理:用户层调用 open() 函数打开设备文件,用ls-i查看inode号并找到与之对应的struct inode 结构体。在struct inode 结构体中,可以找到与文件关联的 struct cdev 设备驱动结构体。设备驱动结构体中包含了文件操作方法结构体的指针。根据文件打开的模式,比如读取模式、写入模式等,内核会回调操作方法结构体中相应的函数,例如 open() 继续阅读
查找——折半查找(原理)
文章目录折半查找算法原理有关折半查找涉及到的理论计算1、求平均查找长度(ASL)2、求某个关键字的比较(查找)次数&&列出某个关键字将依次与序列中的哪些元素进行比较 折半查找算法原理 别名:二分查找要求线性表是有序表查找思路:设R[low,…,high]是当前的非空查找索引区间(下界为low,上界为high),首先确定该区间的中间位置mid,mid=(low+high)/2。(向下取整 继续阅读
我与ChatGPT共同学习电路的日子:Spectre DC仿真的基本原理
😱作者:Phi_Man模拟集成电路设计EDA (Part1 20230219)本文摘录作者与ChatGPT部分对话,对话目的主要是通过ChatGPT了解电路仿真器执行各项仿真任务的原理。本文ChatGPT回答均未进行校对与更改,请谨慎参考。Human:模拟集成电路设计EDA有哪些Assistant:模拟集成电路设计 (Analog Integrated Circuit Design) 是一种基于模拟信号的电路设计,通常涉及到 继续阅读
ChatGPT原理解析以及使用方法介绍
一、背景 这里我就直接贴上跟ChatGPT的对话作为背景输入,说真的,它的回答比我写的还要专业,具体见如下截图:二、原理 从官网介绍可以看到,ChatGPT与InstructGPT是同源的模型。那么接下来我们来看下什么是InstructGPT。从字面上来看,顾名思义,它就是指令式的GPT,“wh 继续阅读
01 背包问题解析与代码 python 实现
01 背包问题解析与代码 问题定义 给定一堆具有不同重量 { w 1 , w 2 , ⋯ , w n } \{ w_1,w_2, \cdots,w_n \} {w1,w2,⋯,wn}与价值 { v 1 , v 2 , ⋯ , v n } \{ v_1,v_2, \cdots,v_n \} {v1,v2,⋯,vn}的背包(knapsack),在总重量为 W 的情况下,如何选取背包才能获得最大价值?其中 继续阅读
ChatGPT 微信机器人原理解析(一):如何接入 ChatGPT API
本文在 3 月 29 日首发于我的“职场圈”知识星球:本文是 ChatGPT 微信机器人的第三篇付费文章。之前的两篇付费文章为:手把手带你搭建 ChatGPT 微信机器人!把 ChatGPT 微信机器人一键部署到免费服务器!后续的付费文章包括但不限于:ChatGPT 微信机器人背后的原理解析(二):微信机器人框架 Wechaty以及更多 ChatGPT 的资讯和交流你可以选择在微信公众 继续阅读
深入解析神经网络(Neural Networks)工作原理
目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络(Neural Networks)是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型,它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理,包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读
简要介绍 | 图像聚类:概念、原理与方法
图像聚类:概念、原理与方法 1. 背景介绍 图像聚类(Image Clustering)是一种无监督学习方法,主要用于将相似的图像分组到同一个类别。这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用,例如图像搜索、图像分割、图像压缩、异常检测等。 2. 原理介绍与推导 2.1 特征提取 在进行图像聚类之前,首先需要从图像中提取特征。特征提取的方法有很多,主要包括&#x 继续阅读
如何在 Python 中比较两个列表
Python 提供了多种方法来比较这两个列表。比较是将的数据项与列表中的另一个数据项进行检查的过程,无论它们是否相同。 list1 - [11, 12, 13, 14, 15] list2 - [11, 12, 13, 14, 15] Output - The lists are equal 下面给出了比较两个列表的方法。 cmp()函数 set()函数和==运算符 sort()函数和==运算符 collection.counter()函数 reduce( 继续阅读
Linux操作系统存储子系统核心技术之硬盘与RAID
Linux操作系统的存储子系统应该是Linux中最为复杂的子系统了。其实很多子系统都认为自己是最复杂的子系统,比如内存子系统和网络子系统也这么说。无论如何,存储子系统在Linux中是比较复杂的。今天我们就介绍一下Linux的存储子系统中的硬盘与RAID的相关内容,后面再写一篇关于LVM与文件系统的内容。 硬盘 在Linux的存储子系统中,最底层的就是硬盘了。这里的硬盘并不是指我们看到的硬盘硬件,而是指在Linux内部看到的硬盘设备,或者说是块设备。如 继续阅读
深度学习入门 基于Python的理论与实现
推荐编程书籍:深度学习入门 基于Python的理论与实现,由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:斋藤康毅 著,陆宇杰 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115485588,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开,纸张采为胶版纸,全书共有285页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读