文章目录一、strlen - 求字符串长度1.函数介绍2.模拟实现(三种方式)二、strstr - 字符串查找1.函数介绍2.模拟实现三、strtok - 字符串分割四、strerror、perror - 错误报告函数1.strerror2.perror 一、strlen - 求字符串长度 1.函数介绍 size_t strlen( const char *string ); strlen函数是一个用于求字符串长度的库函数。它的参数是被求长度的字符串的 继续阅读
Search Results for: 图像的阈值分割
查询到最新的12条
平时常见的图像文件格式有哪些呢?
1、BMP格式 BMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点–占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行 继续阅读
通过CSIG—走进合合信息探讨生成式AI及文档图像处理的前景和价值
一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会,这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题,聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题,特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道ÿ 继续阅读
CV不存在了?Meta推出最新AI模型SAM,计算机视觉领域的ChatGPT
4月5日,Facebook母公司Meta在推特宣布推出SAM模型(Segment Anything Model)并开源。该模型能够查找和分割图像和视频中的任何对象,实现一键抠图。同日,Meta还发布了自称有史以来最大的图像注释数据集,以及30页详解论文《Segment Anything》。 11 亿 + 掩码数据集可提取! Meta研发团队在官网上发布了关于Segment 继续阅读
如何使用 ChatGPT 构建用于高效调整图像大小的 Python 脚本
调整图像大小是我们许多人在日常工作中面临的一项常见任务。虽然有许多工具和库可用于调整图像大小,但创建自定义解决方案通常是一种更高效、更简化的方法。但是,如果您可以利用人工智能的力量为您生成代码呢?这就是 ChatGPT 的用武之地。ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大型语言模型,可以协助处理范围广泛的自然语言处理任务。它现在能够为各种应用程序生成完整的 Python 代码,包括图像大小调整。在这篇博文中࿰ 继续阅读
【论文阅读】Segment Anything(SAM)——可分割一切的CV大模型
1. 引言 作者首先阐述了此项研究的目的,那就是开发一个可提示的(promptable)模型,在大型数据集上通过特定的任务对其进行预训练,使之具有很强的泛化性,即能够通过提示(prompt)解决新数据集上的一系列下游分割任务。 实现此目的需要解决的问题包括: 什么样的任务可以具有zero-shot的泛化性?对应的网络结构是怎样的?什么 继续阅读
简要介绍 | 图像聚类:概念、原理与方法
图像聚类:概念、原理与方法 1. 背景介绍 图像聚类(Image Clustering)是一种无监督学习方法,主要用于将相似的图像分组到同一个类别。这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用,例如图像搜索、图像分割、图像压缩、异常检测等。 2. 原理介绍与推导 2.1 特征提取 在进行图像聚类之前,首先需要从图像中提取特征。特征提取的方法有很多,主要包括&#x 继续阅读
距离变换分水岭的应用研究
本文将深入探讨距离变换分水岭的应用,以及如何使用OpenCV的Python代码实现距离变换分水岭图像分割。 一、距离变换分水岭的原理 距离变换分水岭是一种基于像素点之间的距离计算,来确定图像内每个像素点的类别的图像分割方法。首先,该算法会计算每个像素点的距离值,然后根据这些距离值确定分水岭线,将图像分割成不同的区域。 该算法主要包含以下三个步骤: 通过计算像素点之间的距离,生成距离图像。 在距离图像中,找到极小值点,并连接这些极小值点,获得分水岭线。 根据分 继续阅读
图像处理神经网络python_深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程
深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的,这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络(CNN)的基本概念,这里我只讨论步骤,而不讨论卷积神经网络(CNN)中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个,用于测试/验证的数 继续阅读
目标检测论文解读复现之十五:基于YOLOv5的光学遥感图像舰船 目标检测算法
前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况,提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进,设计语义信息增强模块 继续阅读
Unity实现旋转扭曲图像特效
旋转扭曲特效是指在一个圆形区域内扭曲所渲染的图像,其他像素的旋转程度随着距离的变化而变化。具体可以通过修改shader来实现。 原始图片 扭曲图片 ? 1 2 3 4 5 继续阅读
微软CTO谈AI:逃不掉马拉松就准备好跑鞋!30秒自动化妆机;ChatGPT刷爆票圈;剪纸风格的AI绘画 |
📢 对话微软 CTO 凯文·斯科特 (Kevin Scott):人工智能将去向何方? https://blogs.microsoft.com/ai/a-conversation-with-kevin-scott-whats-next-in-ai/ 今年我印象最深刻的三件事是:GitHub Copilot的推出、图像生成模型的发展、AI在蛋白质折叠方面的技术进展。 GitHub Copilot 是一个基于 继续阅读