前言 目前人工智能领域实在是IT界火热的名字,使IT、互联网又火热了一把,与以往不同,这次着实让模型、算法、AI、大模型、超大规模训练、千亿级参数等不绝于耳。作为一个入门,下面进行一些简单的学习总结 ChatGPT——目前还只能是GPT ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序& 继续阅读
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大模型时代下的全新变革
大模型的技术突破为人类的技术视野撕开全新AI宇宙的一角,让人类立刻畅想万花筒般的未来。当相信成为一种力量,它将助推不可估量的飞跃发展。在九章云极DataCanvas新产品发布会上,九章云极DataCanvas公司董事长方磊从AI科技企业角度阐述了独到的大模型世界观。 九章云极DataCanvas公司董事长方磊 演讲实录 谢谢主持人,非常开心今天下午有这样一个时间段跟大家分享我们最近的思考,我们最近的工作, 继续阅读
GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应,开放API,游戏终结的时代到来了?
ChatGPT 点燃了科技行业的明灯,GPT-4 能燎原吗? 谁能革得了 ChatGPT 的命?现在看来还是 OpenAI 自己。 人们一直在探讨AI下一步的发展方向是什么,特别是在ChatGPT引爆科技领域之后。许多学者认为,多模态技术将成为未来AI发展的重要方向。不出所料,在等待的时间不会太久。今天凌晨,OpenAI宣布发布了多模态预训练大模型GPT-4。这一消息对于AI领域来说具有重大的意 继续阅读
AGI 大模型创业时代的创业公司新形态:11 人的 Midjourney 不是偶然 | 同为开发绘画AI的团队
同为开发绘画AI的团队,Midjourney是怎么取得今天的成就的呢? 目录 同为开发绘画AI的团队,Midjourney是怎么取得今天的成就的呢?</ 继续阅读
大模型时代来临,智能文档处理该走向何方?
自去年ChatGPT发布以来,大语言模型(Large Language Model, LLM)的发展仿佛瞬间驶入了快车道,每天都能听到对相关话题的讨论。 按照现行的标准,能被称为大语言模型至少要满足以下四个条件: 模型:基于自回归语言模型,参数量超过百亿。能力:具有思维链、情景学习等涌现能力,能够执行人类的指令。对话:可以直接和人类 继续阅读
从大神Alex Smola与李沐离职AWS创业融资顺利,回看ChatGPT大模型时代“底层武器”演进...
图文原创:亲爱的数据 “参数服务器之父” Alex Smol教授已于2023年2月从美国著名公有云厂商亚马逊云科技(AWS)离职,创办了一家名为Boson.ai的人工智能公司。 公元2023年的春天,显然也是人工智能的又一春。 Alex Smol教授重新出发并在领英公布了新目标: “scalable foundation models”(可扩展基础模型)。 这类厂商可被视为Cha 继续阅读
把大模型“OTA”进智能座舱,一场革新还是泡沫?
文|智能相对论 作者|leo陈 ChatGPT走红后,大模型的热度持续不减。时至今日,随着国内多巨头掀起“百模大战”,热度又被顶到更高峰。 前两个月里,百度、阿里、腾讯加入;进入5月,先有网易有道,发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频,介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品;后有科大讯飞,发布认知大模型“讯飞星火”...... 继续阅读
ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度
ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先,让我们了解一下这两个函数的作用: cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来,我将为你演示如何使用这两个函数: 获取单词或短语的嵌入向量表示:要获取单词或短语的嵌入向量表示,你需要 继续阅读
【类ChatGPT】本地CPU部署中文羊驼大模型LLaMA和Alpaca
昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目,和大家分享一下。先把地址po出来。 项目名称:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 项目地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 以下是原github中给出的体验GIF,可以看到这个模型还是具备一定的指令理解和上下文对话能力的。 继续阅读
ChatLaw:中文法律大模型
文章目录 Abstract1. Introduction2. Dataset3. Training Process3.1 ChatLaw LLM3.2 Keyword LLM3.3 Law LLM 4. Experiment and Analysis5. Conclusions Abstract LLM已经展现出在各个领域彻底改变自然语言处理任务的潜力,引发了人们对特定于垂直领域的大模型的极大兴趣。然而,与BloombergGPT和Fi 继续阅读
对话大模型中的事实错误:ChatGPT 的缺陷
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世,智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点,更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度,数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能,思考其背后关键技术革新,也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷,除了巨量数据资源的耗费需求,无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读
摸得到的chatgpt--AI场景下的编码
千帆竞逐的时代序幕从去年ChatGPT正式对外发布至今,其热度一直居高不下,无数大模型+类新的场景均引得无数已退休大佬下场参与,可见其中蕴含的巨大机会。2C端的搜索场景、聊天场景、教育场景、游戏场景、辅助生成场景,2B的客服场景、应用交互升级场景等等无限的蓝海,沉寂已久的大佬纷纷下场参与。这又是一个千帆竞逐的时代,而在AIGC恢弘的时代序幕下,有千千万万个小人物不值一提的焦虑与挣扎,甚至他们 继续阅读