背景 存储与计算资源是数仓建设的基础，也是数仓建设中的重要成本支出。而随着数仓建设规模逐渐扩大、时间跨度逐渐拉长，将不可避免的出现数据表、任务、字段的冗余。为了减轻资源负担，降低数仓维护成本，需要对数仓建设成本进行治理与优化。 技术路线 针对数仓建设成本治理的粒度从大到小可以分为：数据表、数据任务、数据表字段。从粗到细的治理优化思路如下： 当发现低频使用的数据表时，下线对应数据表的同时也删除 继续阅读

大家好，我是一哥，前几天建了一个数据仓库方向的小群，收集了大家的一些问题，其中有个问题，一哥很想去谈一谈——现在做传统数仓，如何快速转到大数据数据呢？其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的，今天就结合身边的同事经历来一起分享一下。 一、数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Proces 继续阅读

数据治理是什么？为什么要做数据治理？关于数据治理我们需要做什么？ 数据治理无论是在数仓建设过程中还是数仓建设完成之后都是及其重要的，是数据部门基础建设的必经之路，是降本提效，形成企业数据资产的关键一环 一 数据质量管理 1.1 数据质量基本概念 ●数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水 继续阅读

Python是一种易于学习的编程语言，很受数据科学家和分析师的青睐。Python的数据可视化库Matplotlib是一种用于创建图表的强大工具，可以帮助我们在数据分析中更好地理解和呈现数据。 在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、直方图和热力图等。 折线图 折线图是一种用于可视化数据序列的图表，通常用于显示随时间变化的数据。使用Matplotlib创建折线图非常简 继续阅读

Pi币核心团队在最新的公告（2022.03.12 Pi币核心团队公告）当中明确说明，2022年3月14日将正式开启锁仓加速功能，锁仓后会大大提高Pi币产能，此文会详细说明Pi币如何锁仓，及设置技巧。 1、Pi APP 首页点击左上三横菜单键，在菜单列表选择[ Mainnet ] 2、按图位置打钩，并保存后出现锁仓比例界面。根据自己币量调整比例后保存即可。 点击「Pi Network」查看更多Pi币专题文章，Pi币上车链接 继续阅读

标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

以下内容完全由chatGPT提供，相对来说，我对它的回答比较满意，但存在不足之处。请各位同学自行甄别ChatGPT回答的内容。以下回答均来自chatgpt，仅代表chatgpt的看法，不代表作者任何观点 1、作为一名博士研究生，我如何获取到微博签到数据？ 2、作为一名非计算机专业的学生，我应该如何获取到 继续阅读

描述：excel如何快速选择一列数据 步骤： ctrl+shift+下键 继续阅读

很多朋友出于各种目的，想要自己的网站数据在第三方平台上面更好看，会采用各种方法来提高百度指数，因为第三方数据平台的网站权重值是直接跟网站所排名的关键词指数直接挂钩的，假如我把懒猪博客的品牌词刷1000搜索指数，那么在第三方平台数据上面就能看到懒猪博客的权重大概在2-3左右。 这样一来网站数据好看了，友情链接交换也方便了，不明所以的广告商价格也好商量了，逼格也上升了。 那该如何提高百度指数呢？分为两种情况，一种是虚假的指数，一种是真 继续阅读

Spring Boot 如何使用 @RequestParam 进行数据校验 在 Web 应用程序中，用户提交的数据通常以请求参数的形式传递。在 Spring Boot 中，可以使用 @RequestParam 注解来获取请求参数。但是，如何确保这些请求参数的有效性呢？在本文中，我们将介绍如何使用 @RequestParam 注解进行数据校验，并提供一些示例代码来帮助您更好地理解。 继续阅读

Python提供了多种方法进行输入，可以手动逐个输入，也可以一次性输入多个数。在需要输入大量数据时，一次性输入十个数就非常方便。下面我们从多个方面来讲解如何一次性输入10个数。 一、使用input()函数逐一读取 data = [] for i in range(10): num = input("请输入第%d个数：" % (i+1)) data.append(in 继续阅读

在之前的文章 “安装独立的 Elastic Agents 并采集数据 - Elastic Stack 8.0”，我们详述了如何使用 No Fleet Server 来把数据写入到 Elasticsearch 中。在今天的文章中，我们来详述如下使用 Elastic Agents 在独立（standalone）模式下来采集数据并把数据最终通过 Logstash 来写入到 Elasticsearch 中去。 在今天的练习中，我 继续阅读