ChatGPT使用案例之自然语言处理 自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这句话就已经说明了自然语言处理在整个人工智能体系中的重要性，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种涉及计算机和人类自然语言之间交互的领域。NLP 旨在使计算机能够理解、处理、分析和生成人类自然语言。NLP 使用计算机科学、人工智能、语言学等学科的知识和技术，来实现这一目标。 自然语言处理的主要应用包括： 语音识别：将语音转化为文本，使计算机能够理解人类的口语信息。 继续阅读

ChatGPT使用案例之简单机器人 ChatGPT使用案例系列我们一直在寻找ChatGPT能在哪些方面给我们的生活工作带来便利，相信已经有不少人试过和 ChatGPT 聊天了，也有过非常惊艳的体验，特别是让 ChatGPT 帮我们写各种材料，更多案例我们可以看前面的文字 ChatGPT使用案例之写代码 ChatGPT使用案例之画思维导图 ChatGPT使用案例之自然语言处理 ChatGPT使用案例之操作Excel ChatGPT使用案例之图像生成 ChatGPT使用案例之生成PPT 继续阅读

对于任何一位开发者来说，操作字符串都是必不可少的一部分。String类是非常常用的一个类，它提供了各种不同的方法来处理字符串，其中包括截取字符串的方法。在本文中，我们将从多个方面对String类中截取字符串的方法展开讨论。 一、substring()方法 substring()方法是最常用的截取字符串的方法之一。该方法可以截取一个指定的索引范围内的子字符串，并返回这个子字符串。substring()方法有两种用法：一种是传递一个参数，即字符串 继续阅读

最近项目中使用strstr函数处理4G模块返回的字符串时，发现有时能正常查找到对应字符串，有时函数返回NULL。 0D 0A 2B 43 52 45 47 3A 20 30 2C 30 0D 0A 0D 0A 4F 4B 0D 0A （查找正常） 00 0D 0A 2B 43 52 45 47 3A 20 30 2C 30 0D 0A 0D 0A 4F 4B 0D 0A （返回NULL） 对比发现函数返回N 继续阅读

本文将会从以下几个方面对byte字符串转string做详细的阐述： 概述 转换方式 实际应用 代码实现 一、概述 字符串是编程中最常用的一种数据类型。但是，在编程中，我们经常会碰到一些二进制数据，比如图片、音频、压缩文件等。这些数据以字节的形式存在，如果直接以字符串的形式进行存储、传输或处理，会产生很多问题。 byte字符串就是为了解决这些问题而出现的，它将二进制数据转换为了可读的字符串形式，方便了程序的处理。 二、转换方式 将byte字符串转换为stri 继续阅读

最近openAI发布了目前chatGPT所使用的模型gpt-3.5-Turbo，之前使用了text-davinci-003模型做了一个galgame的AI女友对话的demo。这次趁着新接口的发布，对这个demo也同步更新了模型调用的代码。本篇文章将分享一下，如何在unity里使用UnityWebRequest实现与openAI的接口调用以及信息处理的示例，希望能够帮助到有需要的朋友。一、gpt-3.5-Turbo官方示例分析①首先我们需要 继续阅读

这几天准备完善下 Base64 & UUE 编码文件生成工具，发现处理大文件时，特别慢，分析了一下发现是字符串拼接和切分代码效率太低，看如下代码： Private Sub Command1_Click()Dim fL As Long, enfp As Integer, defp As Integer, enfn, defnDim B() As Byte, tmpstr As String, outStr As Str 继续阅读

在文本处理的时候，我们时常会遇到需要处理重复字样的情况。Python提供了很多方法来处理这种情况，接下来我们会从多个方面来阐述如何用Python处理重复字样。 一、替换重复字样 在文本中，有时候会出现重复出现的字样，例如“ATAT”、“AAAA”等等。这样的字样可能会干扰文本的分析，需要将其替换为一个只含一个字符的字符串。Python中可以使用常见的字符串替换函数replace来实现。 s = "ATAT is a repeated word" s_ne 继续阅读

C语言 基础开发----目录 一、strstr()简介 1. 函数原型 char *strstr(char *str1, const char *str2); 2. 参数 str1– 被查找目标的地址指针。str2– 要查找目标的地址指针。 3. 功能 返回字符串中首次出现子串的地址。 4. 头文件 #include <string.h> 5. 返回值 如果str2是str1的子串，则返回str2在str1的首次出现的地址； 如 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

正则表达式这个术语通常被简称为正则表达式。正则表达式是定义搜索模式的字符序列，主要用于在搜索引擎和文本处理器中执行查找和替换操作。 Python 通过作为标准库的一部分捆绑的re模块提供正则表达式功能。 原始字符串 Python re 模块中的不同函数使用原始字符串作为参数。当前缀为“R”或“R”时，普通的字符串成为原始字符串。 Example: Raw String >>> rawstr = r'Hello! How are you?' 继续阅读

format()方法用于返回指定值的格式化表示形式。它由格式说明符处理，并将格式化的字符串插入字符串的占位符中。占位符可以用数字索引{0}、命名索引{price}甚至空的{ 0 }来表示。的格式()类似于‘String format’方法，两种方法都调用一个对象的__format__()方法。 **format(value[, format_spec])** #Where value can be a integer, float or binary form 继续阅读