总是看到别人用Python搞各种统计，前端菜鸟的我也来尝试了一把。有各种语义分析库在，一切好像并不是很复杂。不过Python刚开始看，估计代码有点丑。 一、两种中文分词开发包 THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包，具有中文分词和词性标注功能。THULAC具有如下几个特点： 能力强。利用我们集成的目前世界上规模最大的人工分词和词性标注中文语料库（约含5800万字）训练而成，模 继续阅读

今天的任务是对txt文本进行分词，有幸了解到"结巴"中文分词，其愿景是做最好的Python中文分词组件。有兴趣的朋友请点这里。 jieba支持三种分词模式： ＊精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； ＊全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； ＊搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 主要采用以下算法： ＊基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向 继续阅读

python 结巴分词学习 https://www.toutiao.com/a6643201326710784520/ 2019-01-06 10:14:00 结巴分词(自然语言处理之中文分词器) jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合，对于未登录词，采用了基于汉字成词能力... Python利用结 继续阅读

python实现分词和词云 一、下载相关的资源库1.1 jieba分词1.2 wordcloud 二、词云制作2.1 分词2.2 制作词云2.3 运行输出 三、踩坑记录 本次制作词云的目的是找出物联网专业职位所需技能的关键词，首先爬取了boss直聘和智联招聘上的物联网专业职位的技术要求，爬取方法参考 链接。 一、下载相关的资源库 1.1 jieba分词 官网：https://pypi.org/project/jieba/0.4 继续阅读

文章目录 1、需求2、代码3、结果 1、需求 2、代码 package com.zibo.main;import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; impo 继续阅读

一、CRC编码简介 CRC 的英文全称为 Cyclic Redundancy Check（Code），中文名称为循环冗余校验（码）。它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。 二、CRC编码过程 以下步骤将描述 6 字节红外控制码生成过程： 1．从二维码的中依次顺序提取前 2 个英文字母、最后 继续阅读

Java实现压缩文件的解压缩操作，缺点是压缩文件内不能含有文件名为中文的的文件，否则会出现如下错误： 复制代码代码如下: Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: MALFORMED at java.util.zip.ZipCoder.toString(Unknown Source) at java.util.zip.ZipInputStream.readLO 继续阅读

本文将从以下几个方面对Python实现身份信息模拟生成与查验进行详细阐述: 一、身份信息生成 身份信息生成是指通过代码生成符合身份信息规范的虚假数据。Python中，我们可以使用faker库来完成。 首先，我们需要在终端中使用pip安装faker库： pip install faker 接着，我们可以通过下面的代码生成虚假的身份信息： from faker import Faker fake = Faker('zh_CN') # 选择中文 na 继续阅读

几款好用的分词工具，如 jieba, hanlp, synonyms 参见 准确实用，7个优秀的开源中文分词库推荐synonyms：中文近义词工具包 hanlp 官网：http://hanlp.com 安装 pip install pyhanlp若报错“缺少VC++组件”，则需要在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 网站找到JPype1-0.6.2 继续阅读

百度统计是一款基于网站访问数据实现用户行为分析、转化优化和多维度数据统计的工具。使用百度统计可以对网站上的每一个访问者、每一个点击、每一个停留时间、每一个转化等进行记录和分析，从而得知自己的网站进展程度以及如何提升自己的网站效益。本文章将从四个方面为大家介绍百度统计的使用方法，来帮助你更好地利用百度统计进行数据分析。 一、注册百度统计并添加站点 在开始使用百度统计之前，你需要在百度统计官网注册并创建自己的账号。注册完成后，你需要添加自己的 继续阅读

流量为王的时代，对于互联网的产品，访问量的统计显得非常重要。流量会来自不同渠道、不同平台、不同端口，对于数据的分析又需要有不同的维度。因此，要专门开发一套访问量统计系统，无论是难度，还是工作量，都是非常巨大的。 今天给大家分享一套好用的访问量统计工具，只需要几行代码的复制，就能帮您实现各种复杂的访问量统计效果。 这个工具就是百度统计。 访问统计 一、关于百度统计 百度统计是一款网站流量统计工具，不仅能进行流量统计，还提供了各种维度的数据 继续阅读

大家好，我是菜鸟哥！ 分词在自然语言处理中有着常见的场景，比如从一篇文章自动提取关键词就需要用到分词工具，中文搜索领域同样离不开分词 Python 中有很多开源的分词工具，下面给大家介绍几款常见的分词依赖库 1. jieba 分词 “结巴” 分词，GitHub 最受欢迎的分词工具，立志做最好的 Python 中文分词组件，支持多种分词模式，支持自定义词典 github 继续阅读