ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（Artificial General Intelligence）发展的基础。 不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。 生成式 AI 每天都在快速迭代，不断完善！        然而，OpenAI 并没有将其模型开源，这让许多人对 继续阅读

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 ChatGPT的开源平替来了，源代码、模型权重和训练数据集全部公开。 它叫OpenChatKit，由前OpenAI研究员共同打造。 效果是这样儿的： < 继续阅读

很多人可能对百度文心一言发布会的现场记忆犹新。几百亿身价的老板，像小学生一样汇报自己的 PPT，充满了忐忑。其实大可不必，命令行更加富有科技感，也更有说服力。不管对程序员来说还是围观的群众来说，能干什么并不重要，实际输出什么才是大家最关心的。毕竟把人当傻子的年代慢慢过去了。这也难怪。ChatGPT 的模型越来越完善，资本家们都很着急。以往，打着开源的遮羞布，他们也可以拥有 继续阅读

昨天老俍在写「金山云首款永久免费商用字体 – 金山云技术体」这篇文章的时候无意中翻到了一款由小破站 UP 主设计的字体「得意黑」。据 oooooohmygosh（不是乱码是 UP 主昵称）说，为了设计这款永久免费开源可商用的字体足足耗时400天，而且希望通过自己的行动可以带动更多的人设计免费商用字体。这样一款从零开始创作免费字体，值得我们尊敬。 得意黑字体介绍 「得意黑」是一款在人文观感和几何特征中寻找视觉平衡的现代窄斜体，把 继续阅读

由于最近在部署云服务器主机，在对Web服务器软件的选型方面进行了摸索，把笔记记下来，便于以后查阅。 一、NGINX 俄罗斯人Igor Sysoev从2002年开始开发NGINX，并在2004年发布了第一个公开版本。NGINX的开发是为了解决C10K(C10K是如何处理1万个并发连接的简写)问题，目前，它是第二流行的开源web服务器，全球有超过30%的网站在使用它。 NGINX依靠异步事件驱动架构来帮助其处理大量的并发会话，由于其对资源的轻量利 继续阅读

      为了更好的帮助大家找到适合自己的流程引擎，快速的完成流程引擎技术架构选型，快速的完成项目交付我们找到了4个开源的java工作流引擎，一些应用环境对比分析。 希望您能从中找到适合您自己的流程引擎。 工作流引擎 Activiti JBoss JBPM 6.5 JFlow 6.0 FixFlow 5.0 简介 Activiti是由jBPM 的创建Tom Baeyen离JBoss之后建立的项目，构建在开发 jBPM 版 继续阅读

目录 Deep Speed Chat：基于人工反馈机制的强化学习 微软为什么开源Deep Speed Chat 继续阅读

作为一个技术博主，了不起比较喜欢各种折腾，之前给大家介绍过 ChatGPT 接入微信，钉钉和知识星球（如果没看过的可以翻翻前面的文章），最近再看开源项目的时候，发现了一个 ChatGPT Web UI 项目。 想着刚好之前没有将 ChatGPT 接入过 Web UI，有了这个开源项目可以拿来使用，真是不错，下面是实操的安装步骤，分享给大家。 安 继续阅读

谷歌宣布不向华为提供系统后，华为方面提供了早期准备好的鸿蒙系统.这个把戏也没想到谷歌没有提供自己的系统，华为应该急于跳脚.鸿蒙系统是开源还是闭源？让金投小编为你解答吧！. 只能说华为的领导太优秀了，早就想到了将来可能面临的打击，所以事先做好了准备.华为方面以前开始开发鸿蒙系统，但没有合适的机会.这次谷歌的坑害正是推出的好时机.. 如果比较快的话，今年秋天这个系统会见大家.现在不能马上 继续阅读

说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环”。 配置Visual ChatGPT环境 老规矩，运行Git命令拉取Visual ChatGPT 继续阅读

Spark是一款开源的大数据分布式计算框架，它能够高效地处理海量数据，并且具有快速、强大且易于使用的特点。本文将从以下几个方面阐述Spark的优点、特点及其相关使用技巧。 一、Spark的概述与优点 Spark的出现解决了Hadoop无法在实时和迭代计算方面的不足。相比于Hadoop，Spark有以下几个优点： 速度更快。Spark采用内存计算方式，执行速度比Hadoop快100倍。 支持实时计算。Spark的设计目标是在内存中对数据进行实时处理，它能够以秒 继续阅读

为了解决复现RLHF技术和基于RLHF技术的大预言模型的不安全问题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（海狸）开源项目。 第25期料见闭门分享会，我“门”非常开心邀请到PKU-Beaver开源项目团队成员——北京大学人工智能研究院助理教授 杨耀东 老师、北京大学在读博士生 吉嘉铭，来与大家分享项目介绍、近期情况，并与线上同学进行QA交流互动。 本次开源SafeRLHF第一轮的20k数据集&#xff 继续阅读