1. 2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急 新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。 本文作者Rob Toews发布了2023年AI发展的十大预测，整体来看，大部分预测都离不开“大模型”这个关键词，具体分析也有其道理。当然，其中的 继续阅读

        ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（Artificial General Intelligence）发展的基础。 不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。 生成式 AI 每天都在快速迭代，不断完善！        然而，OpenAI 并没有将其模型开源，这让许多人对 继续阅读

国产开源ChatGPT模型对比(大雾) 概述 为什么要做国产开源ChatGPT模型对比呢(大雾)，答案显而易见嘛。最近尤其是这阵子ChatGPT爆火, 2月3日在ChatGPT推出仅两个月后，它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 而要达到这个用户量，TikTok用了9个月，Instagram则花了2年半的时间。作为一款聊天机器人，凭借大规模预训练模型GPT3 继续阅读

本月初，ChatGPT 以惊人的速度问世，在技术圈中引起了广泛讨论。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目，数量之多令人瞠目结舌，甚至 ChatGPT 独霸了大半个 GitHub Trending，那么，它究竟有什么样的魅力，让诸多开发者如此激动不已呢？让我们一起来探究一下。注册目前& 继续阅读

很多人可能对百度文心一言发布会的现场记忆犹新。几百亿身价的老板，像小学生一样汇报自己的 PPT，充满了忐忑。其实大可不必，命令行更加富有科技感，也更有说服力。不管对程序员来说还是围观的群众来说，能干什么并不重要，实际输出什么才是大家最关心的。毕竟把人当傻子的年代慢慢过去了。这也难怪。ChatGPT 的模型越来越完善，资本家们都很着急。以往，打着开源的遮羞布，他们也可以拥有 继续阅读

说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环”。 配置Visual ChatGPT环境 老规矩，运行Git命令拉取Visual ChatGPT 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 ChatGPT的开源平替来了，源代码、模型权重和训练数据集全部公开。 它叫OpenChatKit，由前OpenAI研究员共同打造。 效果是这样儿的： < 继续阅读

作为一个技术博主，了不起比较喜欢各种折腾，之前给大家介绍过 ChatGPT 接入微信，钉钉和知识星球（如果没看过的可以翻翻前面的文章），最近再看开源项目的时候，发现了一个 ChatGPT Web UI 项目。 想着刚好之前没有将 ChatGPT 接入过 Web UI，有了这个开源项目可以拿来使用，真是不错，下面是实操的安装步骤，分享给大家。 安 继续阅读

从互联网的普及到智能手机，都让广袤的世界触手而及，如今身在浪潮中的我们，已深知其力。 前阵子爆火的ChatGPT，不少人保持观望态度。现如今，国内关于ChatGPT的各大社群讨论，似乎沉寂了不少，现在怎么样了？ 我们先来复盘，ChatGPT是一款人工智能聊天程序，去年11月底仓促推出，今年2月风靡全球，亮相即封神。ChatGP 继续阅读

可以说，ChatGPT是近几个月最受欢迎的话题之一，毕竟这个聊天机器人比它的前辈们“聪明”了很多，除了聊天之外，还会打草稿和编写代码，在某种程度上也能提高生产力。 记得 ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。而随着时间的推移，Measurable AI 最新统计数据显示，用这个AI 继续阅读

ChatGPT在多个领域都取得了重大突破，下面将详细分析其中一些领域： 1. 自然语言处理（NLP）：ChatGPT在自然语言处理领域取得了显著的突破。由于其能够生成连贯、语义合理的文本，它可以用于生成文章、对话、故事等。它还可以用于自动摘要、文本翻译、问答系统等任务，为用户提供有价值的自然语言处理功能。 2. 客户服务：ChatGPT在客户服务领域具有潜力。它可以用于构建智能客服 继续阅读