查询到最新的12条

ChatGPT的各项超能力从哪儿来?万字拆解追溯技术路线图来了

作者:符****尧、彭昊、Tushar Khot、郭志江等**** 最近,OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发。毫无疑问,它又强又聪明,且跟它说话很好玩,还会写代码。它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是我们自然就有一个问题:ChatGPT 是怎么变得这么强的?它的**各种强大的能力到底从何而来?**在这篇 继续阅读

拆解追溯ChatGPT各项能力的起源

本文转载自:微信公众号“炼丹笔记”https://franxyao.github.io/blog.html作者:符尧, yao.fu@ed.ac.uk,爱丁堡大学 (University of Edinburgh) 博士生,本科毕业于北京大学与 彭昊,Tushar Khot在 艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI) 共同完成英文原稿与 剑桥大学郭志江 共同翻译为中文感谢 上海交通大学何俊贤 继续阅读

ChatGPT怎么突然变得这么强?华人博士万字长文深度拆解GPT-3.5能力起源

文章目录一、2020 版初代 GPT-3 与大规模预训练二、从 2020 版 GPT-3 到 2022 版 ChatGPT三、Code-Davinci-002和 Text-Davinci-002,在代码上训练,在指令上微调四、text-davinci-003 和 ChatGPT,基于人类反馈的强化学习的威力五、总结当前阶段 GPT-3.5 的进化历程六、GPT-3.5 目前不能做什么七、结论 最近OpenAI发布的ChatGPT给人工智能领域注入了 继续阅读

能记忆上下文,会AI绘画,能长篇写作的ChatGPT

很高兴通知大家,最近我们做了一次大的升级,上线了很多很酷的功能:AI绘画,聊天能记住历史对话内容了,长篇论文写作,回复更快了。 把你的构想告诉“AI绘画机器人colon”,他可以马上给你生成一副精美的画作 ChatGPT拥有记忆能力了,它能记住历史的聊天内容,有上下文的聊天了 近期我们训练ChatGPT拥有了长篇写作的能力,你只要告诉它写作的字数&# 继续阅读

ChatGPT的奇思妙想

ChatGPT的奇思妙想 最近,一个名叫 ChatGPT (通用人工智能)的人工智能系统引起了大家的关注,该系统可以通过对话生成文本和回答问题。在谷歌公司公布的一份新研究报告中,该系统已经具备了“与人类进行自然语言交流”的能力。虽然 ChatGPT目前还没有正式上市,但我们已经可以预测该系统在未来可能会在很多领域出现,比如翻译、问答机器人等。而近日, ChatGPT的开发者在社交 继续阅读

罗马是怎么建成的:Towards ChatGPT and Beyond

大家好,这里是 NewBeeNLP。ChatGPT 以其强大的推理能力和丰富知识搅动了最近几个月的 AI 社群。作为跟进和反思,本文简单捋一下最近一两年促成 ChatGPT 的 NLP 研究变化,力求解读出表象背后的逻辑,并提供一些未来发展方向的预测。本文以主线梳理和抛砖引玉的观点为主,不会对基础知识做太多铺垫,欢迎各位批评指教!罗马是怎么建成的ChatGPT 反映的是近几年来 NLP 领域的逐步的 继续阅读

为什么对ChatGPT、ChatGLM这样的大语言模型说“你是某某领域专家”,它的回答会有效得多?(二)...

“ 介绍神经网络的基本概念和结构,讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入(Embeddings)概念,将高维数据映射到低维空间。通过本文,您将对神经网络有更深入的理解,有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢?当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,

说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环”。 配置Visual ChatGPT环境 老规矩,运行Git命令拉取Visual ChatGPT 继续阅读

如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?

边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4 深度学习 | AI服务器 | ChatGPT 在上周举行的发布会上,OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比,GPT-4最大的改进是其多模态(multimodal)能力——它不仅能够阅读文字,还能识别图像。值得注意的是,虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数,但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比,Op 继续阅读

人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

ChatGPT强悍的编程能力,让我吓出一身冷汗!

最近有好几个人给我安利ChatGPT,说老刘快你去看看吧,这货实在太强了,搞不好我们程序员都失业了。刚开始我都是微微一笑,怎么可能?我之前的观点一直都是在我的有生之年,AI绝对不可能干掉程序员。但是安利的人实在是太多了,我忍不住要去注册个账号去看一下。没想到这货竟然没对中国开放,网上有些攻略,我嫌麻烦,赶紧呼叫在国外的好兄弟,请他帮忙注册一个账 继续阅读