昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目，和大家分享一下。先把地址po出来。 项目名称：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 以下是原github中给出的体验GIF，可以看到这个模型还是具备一定的指令理解和上下文对话能力的。 继续阅读

想当初图像生成从DELL到stable diffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧 聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了，如果苹果更新silicon，npu和运存翻倍，争取apple watch也能本地内置，最快ios18 mac、ipad、iPhone能内置吧 又是一个平民百姓都高兴的开源项目，chatGPT这种级别的模型甚至能部署到树莓派上运行，然后在操作的过程中也遇到一些问题，这篇就是 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

今天用了一个超级好用的Chatgpt模型——ChatGLM，可以很方便的本地部署，而且效果嘎嘎好，经测试，效果基本可以平替内测版的文心一言。 目录 一、什么是ChatGLM？ 二、本地部署 2.1 模型下载 2.2 模型部署 2.3 模型运行 2.3.1 直接在命令行中输入进行问答 2.3.2 利用 gradio 库生成问答网页  三、模型与ChatGPT和GPT4AII 效果对比 3.1 ChatGLM 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -重新出发，让我们学会和AI说话 当使用 OpenAI 的 API 进行编程时，您可以使用 Prompt 来与 GPT 模型进行交互，以生成所需的文本。下面是一些基本的步骤，可以帮助您开始使用 Prompt 调用 OpenAI 接口进行编程。 注册 OpenAI 账号并获取 API 密钥 在 OpenAI 的官方网站上注册账号，并申请 API 密钥。API 密钥是调用 OpenAI 接口所必需的。 安装 OpenAI Python 包 使用 pi 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型 OpenAI的Embeddings(文本嵌入)测量的是文本字符串的相关性。嵌入通常用于： 搜索（根据与查询字符串的相关性对结果进行排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）建议（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性很小的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签进行分类） 一个Embedding本质上是一个向量——多个浮点数组成的列表，也就是通过向量来表示文本，两个向量之间的距离测量它们的相 继续阅读

文章目录前言一、引言二、基本提示三、LLM设置说明四、标准提示五、提示的组成要素六、设计提示的通用技巧从简单开始指令具体性避免不准确性做还是不做？总结 前言 随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外Prompt Engineering Guide完成国内中文版本的《提示工程指南》，希望能够和大家一起交流，分享及发现提示工程的美妙之处。文章所有内容可以在ChatGPT_Prompt 继续阅读

ChatGPT 点燃了科技行业的明灯，GPT-4 能燎原吗？ 谁能革得了 ChatGPT 的命？现在看来还是 OpenAI 自己。 人们一直在探讨AI下一步的发展方向是什么，特别是在ChatGPT引爆科技领域之后。许多学者认为，多模态技术将成为未来AI发展的重要方向。不出所料，在等待的时间不会太久。今天凌晨，OpenAI宣布发布了多模态预训练大模型GPT-4。这一消息对于AI领域来说具有重大的意 继续阅读

AI大模型ChatGPT的兴起跟移动互联网刚起步一样，打开了一扇新的天窗，可以被看成是一个标志性的事件，即生成式AI或者叫AIGC的产业化起点。AIGC证明了在制造业之后，内容产业也有望进入一个人机协同的新时代。AI大模型初步验证了一种新范式的价值，并且打破了此前的瓶颈，目前可能90% 的创作都是人来做，剩下10% 由机器辅助，未来将反过来。我在创业GitChat内容产品的第二年201 继续阅读

文章目录问题源代码改动Session token 的获取cf_clearance 的获取user-agent 的获取将 config.json.sample 内容修改并移动位置附注：环境配置python >= 3.7特别提示playwright & cf_clearancerevChatGPT 版本httpxOpenAIAuth删除 import 中的错误后记 问题 因为 chatgpt 在 12.12 号更新了版本，因此整个源代码中增 继续阅读

简介（来自官方） ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符 继续阅读