Paper:Transformer模型起源—2017年的Google机器翻译团队—《Transformer:Attention Is All You Need》翻译并解读-20230802版 目录 相关文章 Paper:Transformer模型起源—2017年的Google机器翻译团队—《Transformer:Attention Is All You Need》翻译并解读-20171206版 Paper&# 继续阅读
Search Results for: 机器翻译模型Transformer代码详细解析
查询到最新的12条
Python网站源码解析
本文将从多个方面对Python网站源码进行详细解析,包括搭建网站、数据处理、安全性等内容。 一、搭建网站 Python是一种高级编程语言,适用于多种领域。它也可以用于搭建网站。最常用的Python web框架是Django和Flask。 Django是一个用于创建Web应用程序的开源Python框架。Django遵循模型-视图-控制器(MVC)设计模式,其核心是ORM。 下面是一个简单的Django网站代码示例: from django.db import 继续阅读
Java Mp3转化WAV/PCM音频数据,解码详细解析,提取每一帧数据集合/比特流/播放,一行代码!
导言解码过程Mp3结构MP3 文件一般分为三部分:ID3V2,Frame,ID3V1也属于帧,叫标签帧,Frame 部分叫数据帧,在MP3 文件内不一定有标签帧,但一定有数据帧.ID3V2解析开始处,长度为10字节,结构如下:标签头 public static int discard(int num){int result = 0, mask = 0 继续阅读
01 背包问题解析与代码 python 实现
01 背包问题解析与代码 问题定义 给定一堆具有不同重量 { w 1 , w 2 , ⋯ , w n } \{ w_1,w_2, \cdots,w_n \} {w1,w2,⋯,wn}与价值 { v 1 , v 2 , ⋯ , v n } \{ v_1,v_2, \cdots,v_n \} {v1,v2,⋯,vn}的背包(knapsack),在总重量为 W 的情况下,如何选取背包才能获得最大价值?其中 继续阅读
人工智能大模型之ChatGPT原理解析
前言 ChatGPT基本信息&原理 ChatGPT基本信息 研发公司:OpenAI 创立年份:2015年 创立人:马斯克、Sam Altman及其他投资者 目标:造福全人类的AI技术 GPT(Generative Pre-trained Transformer):生成式预训练语言模型 GPT作用:问答,生成文章等 模型发展史 参数量(单位:亿) 预训练数据量( 继续阅读
ChatGPT基础组件Transformer的代码实现(纯净版Transformer实现)
最近ChatGPT大火,其实去年11月份就备受关注了,最近火出圈了,还是这家伙太恐怖了,未来重复性的工作很危险。回归主题,ChatGPT就是由无数个(具体也不知道多少个,哈哈哈哈)Transformer语言模型组成,Transformer最开始在2017年提出,目的是解决序列数据的训练,大多数应用到了语言相关,最近 继续阅读
【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探
【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机(Finite State Machine,简称FSM)是一种计算模型,可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见: 语法分析器和编译器:解析和处理程序代码,根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统:电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读
大语言模型工程化服务系列之三--------姜子牙大模型fastapi接口服务
姜子牙大语言模型fastapi接口服务 姜子牙大模型效果还可以,但是如何将它的模型文件部署成自己的服务呢,下面是教程代码 一、安装环境 python 版本 3.7 transformer最新版本 二、姜子牙fastapi接口服务代码 1.服务端代码 import uvicorn from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from transformers import Auto 继续阅读
训练ChatGPT的必备资源:语料、模型和代码库完全指南
前言近期,ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术(LLM, large language model)实现的人机对话工具。但是,如果我们想要训练自己的大规模语言模型,有哪些公开的资源可以提供帮助呢?在这个github项目中,人民大学的老师同学们从模型参数(Checkpoints)、语料和代码库三个方面,为 继续阅读
使用径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码,RBFRe
文章目录 一、 径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是什么?二、径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码总结 一、 径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是什么? 径向基神经网络(Radial Basis Fun 继续阅读
Azure OpenAI 官方指南04|Codex的模型结构和应用场景
Codex 是 OpenAI 公司推出的 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer – 3)的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型,使用代码数据进行 Fine-Tune(微调)而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex 模型参数从12M到12B不等,是目前最强的编程语言预训练模型。Codex 能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动 继续阅读
探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用
自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读