参考 李宏毅老师讲解 思维导图 ChatGPT 对标 instruct GPT 本质 GPT的社会化 训练过程 1 学习文字接龙 无监督学习 大量的自我学习 生成的答案具有随机性 自己修炼 2 人类老师引导文字接龙的方向 监督学习 标注:(问题提示，答案)对，引导gpt生成人类想要的我问题 老师答案引导 3 模仿人类老师的喜好 知识蒸馏，对抗学习，监督学习 通过实际使用， 继续阅读

1 策略1 “各个击破”——autoregressive model “各个击破”——一个一个生成出来 2 策略2 ： “一次到位”——non-autoregressve model 一步到位，全部生成出来 2.1 non-autoregressive model 如何确定长度？   两种策略 策略1：始终生成固定长度（比如100），如果出现end，那么end后面 继续阅读

ChatGPT一经发布就在科技圈火得不行，这两天也是被传得神乎其神，听说它写得了代码、改得了 Bug，小说、段子统统不再话下！那他到底是怎么训练成现在这样的呢？本文介绍李宏毅老师的分析。 那么接下来我们就来介绍Chat GPT是怎样练成的！ 1.找寻资料参考：         李老师在翻看OpenAI的博客发现，其目前并没有发表关于ChatGPT的论文。但是！在 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读

尊敬的家人朋友们，大家好！ 今年，我们不得不提的一个热门话题就是ChatGPT，这是一款基于语言模型的人机对话系统。它在工作和生活中给我们带来了极大的便利。作为一名从事IT行业的人，我深切体会到了它在技术和文本处理方面的重要性。最近，我与朋友们聊到了ChatGPT，我们注意到国内的家人们在访问ChatGPT时不仅需要拥有ChatGPT的账号，还需要对网络进行科学加速，这 继续阅读

AI大模型ChatGPT的兴起跟移动互联网刚起步一样，打开了一扇新的天窗，可以被看成是一个标志性的事件，即生成式AI或者叫AIGC的产业化起点。AIGC证明了在制造业之后，内容产业也有望进入一个人机协同的新时代。AI大模型初步验证了一种新范式的价值，并且打破了此前的瓶颈，目前可能90% 的创作都是人来做，剩下10% 由机器辅助，未来将反过来。我在创业GitChat内容产品的第二年201 继续阅读

序言 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。 在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

前言 看到最近铺天盖地的 ChatGPT 相关文章👀，作为一位爱刺激&爱冒险&好奇心强烈&动手能力强的安全技术爱好者（bushi）🤭，按捺不住躁动的灵魂，决定做一个简单的容器安全风险分析工具，指定参数即可调用 ChatGPT API，通过人工智能技术提供智能对话，获得完整可行的风险修复建议。 功能实现 开源容器安全工具集 继续阅读

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1]  研发的聊天机器人程序 [12]  ，于2022年11月30日发布 [2-3]  。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成 继续阅读

边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4 深度学习 | AI服务器 | ChatGPT 在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，Op 继续阅读

概述 chatGPT从2022年11月份崭露头角以来，一直备受关注。他的人工智能对话颠覆了以往智能对话的刻板印象，跟chatGPT聊天，感觉就像百晓生一样，什么都懂。尤其在编程方面，chatGPT可以根据实际的业务场景需求，编写业务代码，也可以对代码进行优化，改错，本文结合目前的chatGPTBox插件，来演示，如何让chatGPT陪你一起读 继续阅读