调整图像大小是我们许多人在日常工作中面临的一项常见任务。虽然有许多工具和库可用于调整图像大小，但创建自定义解决方案通常是一种更高效、更简化的方法。但是，如果您可以利用人工智能的力量为您生成代码呢？这就是 ChatGPT 的用武之地。ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大型语言模型，可以协助处理范围广泛的自然语言处理任务。它现在能够为各种应用程序生成完整的 Python 代码，包括图像大小调整。在这篇博文中&#xff0 继续阅读

在当今快节奏的商业环境中，公司不断寻找提高效率和降低成本的方法。在这些领域产生重大影响的一项技术是 ChatGPT，这是一种由 OpenAI 开发的大型语言模型。ChatGPT 能够以模仿人类对话的方式理解和响应人类语言，使其成为自动化客户服务、支持和其他内部流程的理想工具。 企业使用 ChatGPT 的主要方式之一是简化运营。通过自动化客户服务和支持，公司可以减少对员工的需求并缩短响应时间。例如，一家电信公司可能会使用 ChatGPT 来处理客户关于账户余额、服务中断或账单问题的查询。通过提 继续阅读

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块 继续阅读

对于某些swap为swapfile，而不是swap分区的linux（通过free命令查看），采用一以下方式调整swap大小： sudo swapoff /swapfile sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=512M count=16 其中这里的512M和16可以根据需求调整，乘积即为swap总体大小，具体见dd命令 命 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

为了保障系统的稳定性和可靠性，Akka 允许用户设置邮箱大小。本文将介绍如何在 Akka 中设置邮箱大小，并且提供一些注意事项，以帮助读者解决可能遇到的问题。 一、设置邮箱大小 Akka 中可以设置 Actor 的邮箱大小，用以限制 Actor 接收消息的数量。邮箱满了之后，新的消息就会被丢弃或者导致 Actor 无法正常工作。 下面是一个示例代码，用于设置 Actor 的邮箱大小： class MyActor extends Actor { val ma 继续阅读

前言 本文主要介绍了关于动态在线扩容root根分区大小的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不都说了，来一起看看详细的介绍吧。 ? 1 qemu-img resize yourname.img +10G 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

No.0 摘要 我们公布了GPT-4的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水平，包括以大约TOP-10%的成绩通过模拟律师资格考试。GPT-4是一个基于transformer的预训练模型，用于预测文档中的下一个标记。训练后的调整过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目的一个核 继续阅读

Python是一种高级编程语言，拥有易学易用、可移植性强、高效极速等优势，被广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等多个领域。在Python中，查找给定数列表中的最大数是一个非常基础且重要的操作，本文将介绍Python3个数中的最大数的查找方法。 一、内置函数max() Python内置了一个非常方便的函数max()，可以直接返回给定列表中的最大值。下面是一个简单的示例： num_list = [9, 2, 6, 4, 7] max_num = max(nu 继续阅读

一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会，这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题，特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道&#xff 继续阅读