上一篇文章，简要介绍了架构的概念和架构设计流程，并简单介绍了需求分析的内容， 并在最后指出：需求分析的产出物，要包括非功能性需求，常见的非功能性需求如下： 完成任务的速度结果的精度操作的安全性产品的容量允许的值的范围吞吐量，例如tps资源使用的效率可靠性容错能力和健壮性伸缩性可扩展性 红色部分是常见项目的重点关注点（注：根据项目背景不同而不同&#xff0 继续阅读

本文从 Commons DBCP testOnBorrow 的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。 以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。 1️⃣框架层 commons-pool The indication of whether objects will be validated before being borrowed from the pool. If the object fails t 继续阅读

ChatGPT 技术架构 ChatGPT是一种基于自然语言处理的神经网络模型，它使用了大量的未标注文本数据进行训练，并通过预测文本中下一个词的方式来自我监督。 文章目录 ChatGPT 技术架构自监督预训练模块预训练模型深度学习Transformer模型生成式模型微调模块注意力机制多头自注意力机制基于人类反馈的强化学习与PPO机制残差连接长短时记忆网络（LSTM）词嵌入（Embedding）多层感知器（MLP）梯度下降优化算法自注意力机制序列到序列模型 继续阅读

LAMP 架构在企业里用得非常广泛，目前很多电商公司、游戏公司、移动互联网公司大多都采用这种架构。LAMP指的是Linux、Apache、MySQL、PHP。下面记录了 LAMP 架构系统服务的搭建过程。 一、MySQL数据库安装 1. 系统环境 CentOS 6.4 x86_64 Mini 版本安装 2. 基础软件包安装 ? 继续阅读

BS架构与CS架构的区别 引言开始（CS结构时期） BS架构与CS架构特点C/S系统结构面试题目：数据放在服务端和客户端的利与弊？ B/S系统结构CS与BS的比较C/S 与 B/S 区别：现状与趋势（转自知乎） 引言 开始（CS结构时期） 刚开始的时候用户去取数据，直接就去主机拿，从这里开始就分出了客户端和服务端。 客户 继续阅读

关注公众号 前端开发博客，回复“加群” 加入我们一起学习，天天进步 作者：零零水 链接：https://juejin.cn/post/6844903853859536903 1、综合 我在2年之前，写过一篇中小型项目的前端架构浅谈。随着能力的上升，以及在阿里巴巴工作的经验，是时候写一篇大型项目的前端架构分析了。 本篇文章不会更多侧重于具体技术实现，而是尝试从更高角度出发&#xff0c 继续阅读

作者：luhaixia （百度搜索研发部博客） 来源：http://stblog.baidu-tech.com/?p=1954  在当前这个互联网业务飞速发展时期，新的产品如雨后春笋般涌出，老产品线新业务也在不断突破和尝试。这就对快速开发迭代提出了更高的要求。 一、基础运行环境 针对新产品的开发，必须能够快速搭建一套LAMP架构。那么无外乎选择一个webserver&#xff 继续阅读

作者：[美]伦·巴斯等 第2章为什么软件架构重要 如果架构是答案，那么问题是什么？ 本章主要从技术角度讨论为什么架构重要。我们将研究13个重要原因。你可以利用它们来推动新架构的创建，或者对已有系统架构进行分析和优化。 1)架构可以抑制或支持系统的质量属性。 2)在架构中做出的决策允许你根据系统的发展进行推理和变更管理。 3)对架构的分析能够提前预测系统的质量。 4)文档化的架构增强了利益相关者之间的沟通。 5)架构是最早的， 继续阅读

目录 前言： 1、服务器是什么？ 2、服务器的构成？ 3、服务器的分类？ 4、X86/ARM之争？ 一、服务器是什么？ 二、 服务器的构成？ 2.1 服务器的逻辑架构 2.2 服务器的硬件 2.3 服务器的固件和OS 三、服务器的分类？ 3.1 按产品形态 3.2 按指令集架构 3.3 按处理器数量 3.4 按应用类型 四、 X86/ARM之争？ 继续阅读

如果这是一个命题《浅谈政务行业售前架构岗位应知应会》，那么我下面会从工作实际情况进行阐述： 一、但凡谈到政务行业，一定少不了公检法司、教育、文旅、发改工信科技委员会等等政务机构，今天只谈谈大数据局这个情况。 引用百度大数据局（以下简称大数）职能介绍—— 1按照党的十九大关于发展大数据、建设数字中国和智慧社会、提高社会治理智能化水平的部署要求，组建省大数据发展管理局，负责推进政府数 继续阅读

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，被广泛应用于云原生环境中的监控和告警。本文将介绍Prometheus的核心概念和架构，帮助读者了解Prometheus的工作原理和基本组件。 1. 核心概念 Prometheus基于一些核心概念来实现高效的监控和度量数据收集： 监控目标（Targets） 监控目标是需要被Prometheus监控的应用程序或系统组件。Prometheus可以监控各种类型的目标&# 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读