我就废话不多说了，直接上代码吧！ ? 1 2 3 4 5 6 7 8 继续阅读

命题：太空望远镜拍摄的照片处理 假设：我是图形科学家，但不是特别懂Python 先上传一张银河系照片，目的是把彩色转成灰度： 然后我不会啊， 问问chatGPT 彩色图片转灰度怎么写： 把代码copy到main.py中，改好图片路径，管他三七二十一跑一把，提示 cv2 模块找不着，再问问 chatGPT 怎么处理： 继续阅读

有些像素点会显示为全黑（灰度图），如下图所示，第一张和第三张图 刚开始以为是图像数据分布范围的问题，在保存之前输出图像tensor的最大max和最小min值，出现了 -0.0x和1.0x的数值，说明图像的像素范围超出了0-1。 可是通过读utils.save_image()的源码发现，就算超出0-1也不应该出现这种问题，源码中存在如下部分代码 # 继续阅读

OpenCV算法精解：基于Python与C++，由电子工业出版社在2017-10-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 张平 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787121324956，品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有412页，字数50万5000字，值得推荐。 此书内容摘要开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV，然后过度到核心章节，从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解， 继续阅读

命题：太空望远镜拍摄的照片处理 假设：我是图形科学家，但不是特别懂Python 先上传一张银河系照片，目的是把彩色转成灰度： 然后我不会啊， 问问chatGPT 彩色图片转灰度怎么写： 把代码copy到main.py中，改好图片路径，管他三七二十一跑一把，提示 cv2 模块找不着，再问问 chatGPT 怎么处理： 继续阅读

普通二本生（大二）没获奖，因为驱动方面和视觉协同问题没有做好(驱动方面跑太快，速度降不下来)只跑了最初级的，这个文章就是去记录一下我的成长过程吧。 目录1.使用神经网络来进行识别2.使用模板匹配来进行识别1.1 将这种灰度图转化为黑白图检测更快更准1.2第一次进行识别记住给的数字1.3 第二次识别十字与T字后，再次识别数字判断左右转3.巡线代码的实现4.与主控芯片的通信5.完整代码 1.使用神经网络来进行 继续阅读

本文将全面介绍Matlab二值图像的相关知识，包括二值图像的基本原理、如何对二值图像进行处理、如何从二值图像中提取信息等等。通过本文的学习，你将能够掌握Matlab二值图像的基本操作和应用。 一、二值图像基本原理 二值图像是指图像中只有两种颜色（黑色和白色）的图像。在二值图像中，黑色区域表示物体的区域，白色区域则表示背景。二值图像通常是从灰度图像中获得的，可以使用Matlab的im2bw()函数将灰度图像转换为二值图像。下面是一个简单的例子： >> 继续阅读