???? 个人简介???? 作者简介：大家好，我是阿牛，全栈领域优质创作者。???????? 个人主页：馆主阿牛???????? 支持我：点赞????+收藏⭐️+留言????????格言：迄今所有人生都大写着失败，但不妨碍我继续向前！???? 目录???? 个人简介前言GitHub Pages是什么使用GitHub Pages部署ChatGPT网站接入chatgpt项目说明项目示例图结语前言上一篇博文“十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站”上了热榜收获了一千多收藏后，就有小伙伴问我有没有便宜一点的服务器，我一想这确实是个问题，即使买一个国内服务器，域 继续阅读

基本附和 魔力猫咪 的观点。 [quote]主要看具体是什么集群。现在有些用F5之类的负载均衡器的应用也被叫做集群，还有双机热备（部分人也把它叫集群，其实只有一台机器在工作，另一台是备份机，平时不参与业务，只有主机不能提供服务的时候，备份机采工作）。还有用一些JVM集群缓存软件构件的集群。这些集群每台机器一般都需要单独部署。因为使用F5负载均衡和双机热备的，其实是一 继续阅读

一、开启IDEA的自动编译（静态） 具体步骤：打开顶部工具栏 File -> Settings -> Default Settings -> Build -> Compiler 然后勾选 Build project automatically 。 二、开启IDEA的自动编译（动态） 具体步骤：同时按住 Ctrl + Shift + Alt + / 然后进入Registry ，勾选自动编译并调整延时参数。 继续阅读

今天用了一个超级好用的Chatgpt模型——ChatGLM，可以很方便的本地部署，而且效果嘎嘎好，经测试，效果基本可以平替内测版的文心一言。 目录 一、什么是ChatGLM？ 二、本地部署 2.1 模型下载 2.2 模型部署 2.3 模型运行 2.3.1 直接在命令行中输入进行问答 2.3.2 利用 gradio 库生成问答网页  三、模型与ChatGPT和GPT4AII 效果对比 3.1 ChatGLM 继续阅读

详解Nginx 和 PHP 的两种部署方式的对比 2种部署方式简介 第一种 前置1台nginx服务器做HTTP反向代理和负载均衡 后面N太服务器的Nginx做Web服务，并调用php-fpm提供的fast cgi服务 此种部署方式最为常见，web服务和PHP服务在同一台服务器上都有部署 第二种 前置1台nginx服务器做Web服务 后面服务器只部署php-fpm服务，供ng 继续阅读

Hello，大家好，我是程序员树先生。今天手把手教大家如何“免费”部署一个私人专属的 ChatGPT 网站，即使你不懂编程，跟着本文也可以完成搭建，非常简单。 为什么要部署私人 ChatGPT 网站 ？ 国内市场上已经有很多 ChatGPT 镜像网站，那么为什么我们还要重复造轮子呢？原因不外乎以下几点： 市场上很多 ChatGPT 限制了大家使用次数， 继续阅读

从一位踏实的工程师起家，现在这位名利双收的苹果共同创始人也鼓励后进，不要被金钱的诱惑冲昏了头。 Woziak日前在英特尔开发者论坛（Intel Developer Forum, IDF）参加由Moria Gunn主持的访问会，他谈到个人对电子学和电脑运算的热情，并表示，热情是比金钱更重要的诱因。 Wozniak说：真正的报酬是在你的脑中。这种报酬是无形的，是你喜欢做的 继续阅读

通常大家开发大部分是本地git push 提交，服务器上git pull 手动更新。git 可以使用webhook实现自动部署。 webhook是仓库平台的一个钩子事件，通过hook 钩子监听代码，回调通知(通知地址就是你在各个git仓库平台中填写的webhook地址，一般在你的某个项目仓库如myproject.git里面的设置中)仓库平台填写的地址。 其实原理流程就是： 所以自动部署主要实现方式就是： - 修改代码 push - gi 继续阅读

文章目录前言AIGC时代：万物皆可AI生成“大厂”纷纷入局算力各位后面有AI、大数据模型学习做研究需求或购买阿里云、腾讯云、华为云 服务器部署的 可以私信我 ，有一定的优惠！ 前言 随着 ChatGPT的强势推出，智能聊天机器人ChatGPT热潮正席卷全球引爆全网，引领互联网走向AIGC时代。 这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，只用了两个月时间，月活跃用户达到 继续阅读

本文参考kubernetes官网文章Installing Kubernetes on Linux with kubeadm在CentOS7.2使用Kubeadm部署Kuebernetes集群，解决了一些在按照该文档部署时遇到的问题。 操作系统版本 ? 1 2 继续阅读

前言 关于分布式文件存储，之前我也是使用fastdfs，那为什么突然选择minio？ 1、它可以多平台部署 2、搭建起来不是很复杂 3、github近30K的star 什么是minio？ 构建高性能的云原生数据 机器学习，大数据分析，海量存储的基础架构 MinIO支持各种应用程序数据工作负载 在中国：阿里巴巴、腾讯、百度、中国联通、华为、中国移动等等9000多家企业也都在使用MinIO产品 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读