标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

文章目录 P1 06-26 大型多模态模型：CVPR 2023教程笔记P:2 06-26 在强化学习中学习调节预训练模型P:3 06-26 通过算术操作组合参数高效模块P:4 06-26 KOSMOS-2: 将多模态大型语言模型与世界联系起来P:5 06-26 MotionGPT：将人类动作视为外语P:6 06-26 从文本中丰富本体知识库：用于概念发现和放置的生物医学数据集P:7 06-26 SUGARCREPE：修复视觉语言组合性 继续阅读