1、人工智能概念股有哪些? 人工智能芯片谁是龙头? 人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。 硬件智能包括:汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。 软件智能包括:金自天正、科大讯飞。 其他类包括:中科曙光、京山轻机。 谷歌人工智能写作项目:小发猫 2、人工智能股票有哪些? 1、苏州科达:苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决 继续阅读
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DC-DC电源芯片(VIPER22A)的BUCK电路使用说明
先贴电路图: DC-DC电源芯片BUCK方式的使用一般都是分三步: 1、启动(start up) 2、DC-DC电路工作(细分又是储能和放电两个小过程) 3、反馈调节,让输出电压稳定在一个电压值(即我们说的电源电压) BUCK降压的基本作用可以去看看其他书籍,说到底就是用PWM去调制另外一个电压,大小由占空比来控制,我们在这里 继续阅读
图像处理神经网络python_深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程
深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的,这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络(CNN)的基本概念,这里我只讨论步骤,而不讨论卷积神经网络(CNN)中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个,用于测试/验证的数 继续阅读
芯片的翻新和造假,人被坑麻了
大家好,我是小麦目前工作这么多年,假芯片还没有对于我的工作造成什么影响,可能是公司采购渠道比较正规。 但是在做样品测试的时候经常会遇到某些元器件的造假,有一定的困扰,最常见的就是电容。 有遇到过铝电解电容是空壳的情况,也有劣质瓷片电容套用三星电容,结果导致生产时候良率波动很大,烧了不少电容。 翻新我觉得应急情况下可以接受,其实我们正常生产的时候都会用到很多“翻新”料&# 继续阅读
神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现
编程书籍推荐:神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现,由电子工业出版社2019-04-01月出版,本书发行作者信息: 包子阳 著此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787121362019,品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有196页字数28万 0000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读
使用径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码,RBFRe
文章目录 一、 径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是什么?二、径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码总结 一、 径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是什么? 径向基神经网络(Radial Basis Fun 继续阅读
深入解析神经网络(Neural Networks)工作原理
目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络(Neural Networks)是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型,它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理,包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读
什么是循环神经网络模型?
引言 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而,传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时,往往会出现过拟合的情况,导致模型的性能下降。为了解决这个问题,循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型,可以用于解决各种问题,例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成,每个神经 继续阅读
视觉识别数字、十字路口和T字路口,巡线于一体的基于openmv的解决方案(2021年电赛f题)
普通二本生(大二)没获奖,因为驱动方面和视觉协同问题没有做好(驱动方面跑太快,速度降不下来)只跑了最初级的,这个文章就是去记录一下我的成长过程吧。 目录1.使用神经网络来进行识别2.使用模板匹配来进行识别1.1 将这种灰度图转化为黑白图检测更快更准1.2第一次进行识别记住给的数字1.3 第二次识别十字与T字后,再次识别数字判断左右转3.巡线代码的实现4.与主控芯片的通信5.完整代码 1.使用神经网络来进行 继续阅读
ABCNet_v2——优秀的神经网络模型
ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型,它可以高效地完成许多复杂的任务,包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越,已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计,主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征,它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中,每个卷积层包含K个卷积核,每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制,它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。 在一些大型神经 继续阅读
上海亚商投顾:沪指窄幅震荡 ChatGPT概念股全线下挫
上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数早盘小幅冲高,随后又震荡走低,午后一度集体翻绿,临近尾盘有所回升。ChatGPT概念股全线走低,汉王科技跌停,东易日盛上演准天地板,云从科技、海天瑞声、因赛集团、宁夏建材等多股跌超7%。光伏、储能等赛道反弹,石英股份、钧达股份 继续阅读