用Python+ChatGPT批量生成论文概述 做算法研究离不开阅读大量论文。从海量论文中找到需要的论文往往耗费算法团队不少的精力。 ChatGPT官方例子中有一个“TL;DR”摘要生成，非常适合生成论文摘要。 于是我用python+GPT-3 API开发了一个工具，可以直接从arxiv地址生成论文概述。实现步骤如下： 文章目录下载论文pdf转文本用GPT-3生成概述输出概述集成测试总结 下载论文 第一步&#xff 继续阅读

文章目录 0.前言1.详解1.1 主从复制概述1.2 主从复制原理1.2.1.全量复制1.2.2.增量复制1.2.3.详细描述1.3 更深入理解1.4 常见面试题 2. 总结3. Redis从入门到精通系列文章 0.前言 Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于Web应用、缓存、消息队列等领域。在实际应用中，为了保证Redis的高可用性，通常需要使用主从复制来进行数据备份和故障转移。本文将介绍Redis主从复制的概念、原 继续阅读

最近用Mac做一些开发，用到了一些命令行的内容，先将常用的命令行进行总结。由于会不断的用到新的，所以将会持续的总结进来。每一个命令行的使用可能都会比较复杂，我只会总结最常用的使用方法。 echo命令 显示注释作用，用于一些批命令中需要注释给用户看的地方，比如前一条命令执行会花很长时间，常规来会用echo显示一条信息让用户知道这个时候比较慢，稍微等待一会之类的信息。 继续阅读

最近参与了几次面试，面试者的简历中都会提及：需求或者版本测试结束后会进行版本总结，而不仅仅是提供一份测试报告。 于是特意追问了一下，总结中都包含什么内容，答复上基本都是围绕此次测试过程中发现的BUG数量以及修复情况进行分析总结，其它方面的延伸比较少。 自己也思考了一些，在这里与大家交流，欢迎大家争相讨论。 一、何为测试总结 区别与测试报告一般是针对开发完成编码后对开发质量 继续阅读

　　测试总结很重要，包括项目整理的总结、个人的总结、小组的总结;做项目总结，是为了梳理整个过程，明确问题和找到原因，改进整个流程和推进项目状态越来越好。 　　自己目前所做的是项目的总结，会针对三方做一个总结，分别是开发、产品和测试，总结要主体上基于当前版本项目做，也需要对之前版本做回顾，以及在当前版本项目上之前的问题是否有所改进。因为当前基本上是10天一个app的版本& 继续阅读

主要参考：代码随想录 分为三个部分对回溯法进行总结 1.组合 例一：77. 组合 组合问题关键在于[1,4]和[4,1]算作重复答案，也即取数时往前推进，取到4时不能回头取1，所以每次都要记录取到的位置indx，并在下一循环中以这个位置作为循环的开始for i in range(indx,n):。还有就是剪枝时： 假设已经选择的元素个数：len(path)、那么还需要的元素个数 继续阅读

目录 1.1操作系统的基本概念1.1.1什么是计算机操作系统汤：天勤王道补充：**天勤** ：从不同的观点分析操作系统：**汤** ：操作系统的目标和作用以及推动其发展的主要动力 1.1.2操作系统的特征汤：基本特性（1）并发（2）共享（3）虚拟（4）异步： 天勤王道并发&#xff 继续阅读

看到很多人都写自己的年终总结，挺有意义的，所以心血来潮，也写上一篇，记录一下一年的所得所失。 首先感慨的是三年的疫情终于落下帷幕，以后赚不到钱再也不能怪疫情了，希望一切尽快恢复如初。 2022是不太顺利的一年，做了一些错误的决定，做了一些正确的事，下面就按照顺序记录以下，我认为比较重要有意义的一些事情。 2022做的一些事 1.解散了抖店团队 因为抖店的火爆，当时放下了一些其他项目，全身心冲入到了抖店里面，也临时组建了5人团队，租了场地， 继续阅读

迟来的javaweb实训总结，本来昨晚就想写的，无奈博客出了点问题，域名换了个解析（之前被ip被攻击过），昨晚一直没生效，今天早上起来才发现解析出了点问题（因为一晚上还是没生效），重新折腾了一下就可以访问博客了。这次javaweb实训是上星期二（12.24）到星期五四天外面老师讲解，然后我们自己吸纳及学习，再给两天时间完善这个项目。javaweb的实训项目是做一个小米商城，实现了登录、注册、显示商品、商品详情、加入购物车等功能。其实这个项目不外乎 继续阅读

本文比较并总结遍历数组的四种方式： for 循环： for (let index=0; index < someArray.length; index++) { const elem = someArray[index]; // ··· } for-in 循环： for (const key in someArray) { console.log(key); } 数组方法 .forEach()： someArray.forEach((elem, index) => { consol 继续阅读

文章目录 1 SVM概述1.1 概念1.2 SVM的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点 2 在python中使用SVM2.1 scikit-learn库2.2 SVM在scikit-learn库中的使用2.2.1 安装依赖库2.2.2 svm.SVC2.2.3 应用实例 总结 1 SVM概述 1.1 概念 支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面&# 继续阅读

第九章 总结及作业（4）【编译原理】 前言推荐第九章 运行时存储空间组织9.1 目标程序运行时的活动9.1.1过程的活动9.1.2参数传递 9.2 运行时存储器的划分9.2.1运行时存储器的划分9.2.2 活动记录9.2.3 存储分配策咯 9.3 静态存储分配9.3.1数据区*9.3.2公用语句的处理*9.3.3等价语句的处理9.3.4 地址分配9.3.5 临时变量的地址分配 9.4 简单的栈式存储分配9.4.1C的活动记录9.4.2C的过程调用、过程进入、数组 继续阅读