引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而，传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时，往往会出现过拟合的情况，导致模型的性能下降。为了解决这个问题，循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型，可以用于解决各种问题，例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成，每个神经 继续阅读

深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的，这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络（CNN）的基本概念，这里我只讨论步骤，而不讨论卷积神经网络（CNN）中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个，用于测试/验证的数 继续阅读

多分类问题 Softmax 高级优化算法 Adam Algorithm Intuition 每个参数有不同的学习率 卷积层 每个神经元只看前一层输入的一部分 原因： 1.更快的计算 2.需要更少的训练数据（不容易过度拟合） 模型评估 成本函数 分类 训练集用来训练参数w和b，而测试集用来选择多项式模型（即参数d），训练集不能评估w和b的好坏，类似的测 继续阅读

今天早上迎来了第三天的java实训，讲的也不多，主要是查增逻辑处理，做出小米商城的商品展示和商品详情。1.数据库设计2.构建返回的数据（查询数据，服务构建，控制跳转）3.页面显示由于中途bug比较多，用来解决的花了不少时间，所以做的东西不是很多。javaweb笔记1javaweb笔记2javaweb笔记3我也陷入沉思，到底我应该着重前端还是后端呢，全学有点不现实，我对自己还是了解的，三分钟热度，用于打代码的时间真的很少很少，最主要娱乐了，所以全栈 继续阅读

游戏刀剑神域的世界中是不存在魔法的，所有人都只能拿着刀与剑战斗，这其中自然少不了名刀名剑了。今天就来盘点一下刀剑中那些厉害的武器。 一．阐释者 桐人击败艾恩葛朗特50层boss得到的奖励，一把通体漆黑的长剑，是桐人的常用剑，从获得后一直装备在身上，在与团长交战时发挥了巨大作用。也是UW偏中夜空之剑的原型。 二．逐暗者 桐人的另一把武器，由好友莉兹贝特所打造。两人为了造剑一同前往巨龙的巢穴，莉兹贝特在这个过程中喜欢上桐人，并向他 继续阅读

艺人张哲瀚在靖国神社拍照一事持续发酵，截至8月13日22时，张哲翰所代言品牌均宣布与张哲瀚终止合作，人民日报、央视新闻、解放军报相继发声点名重批。 近日，有网友爆料称，凭借《山河令》大火的演员张哲瀚曾在日本“乃木神社”“靖国神社”拍照。 8月13日下午，张哲瀚在其个人微博发布道歉声明，称“为曾经无知的自己而羞愧，更要对之前不当行为深刻地道歉”，强调自己“不亲日”“是中国人”。其工作室也转发微博，道歉称“未来我们会跟他一起，完善专业知识 继续阅读

随着人工智能产业应用研究院和成都东软学院的校企合作建立，近期学院组织计算机、软件技术等相关专业100余名师生参加研究院组织召开的人工智能实训专场会，学习和实操人工智能数据标注技能。 实训目标 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。 数据标注则是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。 简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识 继续阅读

GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training GPT2：Lanuage Models Are Unsupervised Multitask Learners GPT3：Language Models Are Few-shot Learners GitHub：https://github.com/openai/gpt-3 从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点： GPT1：强调预训 继续阅读

Dell神州网信版 Win10 忘记登陆密码的解决方法：WinPE修改密码 1、网上搜索下载PE盘制作工具，我使用的是 大白菜 ，安装后找一个4g以上的U盘，用该软件制作PE工具盘 2、Dell笔记本重启，摁ESC+F12，左下方选择识别后的U盘。我这里的情况是，插入U盘重启过程耗时了几分钟，我是一直摁着ESC+F12 3、进入PE系统后，桌面找到修改 继续阅读

近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

编程书籍推荐：神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现，由电子工业出版社2019-04-01月出版，本书发行作者信息： 包子阳 著此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787121362019，品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有196页字数28万 0000字，值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读

前言近期，ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术（LLM， large language model）实现的人机对话工具。但是，如果我们想要训练自己的大规模语言模型，有哪些公开的资源可以提供帮助呢？在这个github项目中，人民大学的老师同学们从模型参数（Checkpoints）、语料和代码库三个方面，为 继续阅读