前言近期,ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术(LLM, large language model)实现的人机对话工具。但是,如果我们想要训练自己的大规模语言模型,有哪些公开的资源可以提供帮助呢?在这个github项目中,人民大学的老师同学们从模型参数(Checkpoints)、语料和代码库三个方面,为 继续阅读
Search Results for: 训练ChatGPT的必备资源
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ChatGPT3.5训练使用的主要云计算平台、配置和消耗
"ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型,如果您能提供更多的上下文和信息,我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说,GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一,它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此,一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型, GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上,包括&#x 继续阅读
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读
Chatgpt训练过程使用的是什么平台和技术
在ChatGPT的训练过程中,使用了Docker等容器技术来支持实现训练过程中不同组件之间的隔离,并且使部署和运行更加快速和可靠。 Docker是一种开源的容器化平台,可以创建、部署和运行应用程序的容器。使用Docker技术,可以先将训练任务需要的环境和软件组件打包到容器镜像中,然后在不同的系统和环境中使用该容器镜像,使系统间的组件隔离,降低不同组件之间产生干扰和冲突的概率,保证训练 继续阅读
国内用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!
4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址:3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/ 据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理 继续阅读
chatgpt如何解决模型训练过程中一些未知错误:以xgboot devices_.IsEmpty为例
本文尝试用现在最火的chatGPT在工作中提高生产力。 具体背景如下:在训练模型过程中,为了避免资源抢占,我指定了其他的gpu来提高模型训练效率,但是发现训练的时候模型正常,但是在模型预测的时候一直报错,尝试gpu=1,2,3都报错。gpu=0,或者是不设置都不会出错。 预测的时候具体报错内容如下: XGBoostError: b' 继续阅读
能记忆上下文,会AI绘画,能长篇写作的ChatGPT
很高兴通知大家,最近我们做了一次大的升级,上线了很多很酷的功能:AI绘画,聊天能记住历史对话内容了,长篇论文写作,回复更快了。 把你的构想告诉“AI绘画机器人colon”,他可以马上给你生成一副精美的画作 ChatGPT拥有记忆能力了,它能记住历史的聊天内容,有上下文的聊天了 近期我们训练ChatGPT拥有了长篇写作的能力,你只要告诉它写作的字数&# 继续阅读
ChatGPT引爆变革:首个被颠覆的行业揭秘!
随着人工智能的飞速发展,自然语言处理技术逐渐渗透到内容创作领域。作为一种先进的对话型AI系统,ChatGPT正改变着传统的写作方式。本文将探讨ChatGPT如何颠覆内容创作行业,以及其中的一些引人入胜的案例。 ChatGPT是基于GPT架构的自然语言处理技术,通过对大量文本数据进行训练,能理解和生成人类语言。凭借其出色的生成能力,ChatGPT可以协助创作者生成富有创意、连贯且吸引人的内容。 编辑搜图 继续阅读
神奇的ChatGPT
文章目录 前言ChatGPT注册ChatGPT对于程序员的常用功能ChatGPT技巧Promote设计Promote步骤Promote过程常见错误 总结 前言 chatgpt官网 当今社会,人工智能已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的大型语言模型,能够通过对大量语料的学习和训练,生成高质量的自然语言输出,具有广泛的应用场景。以下是ChatGPT的常见用法。 自然语 继续阅读
人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来
第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读
ChatGPT背后的经济账
ChatGPT能否取代Google、百度这样的传统搜索引擎?为什么中国不能很快做出ChatGPT?当前,对这些问题的探讨大多囿于大型语言模型(LLM)的技术可行性,忽略或者非常粗糙地估计了实现这些目标背后的经济成本,从而造成对LLM的开发和应用偏离实际的误判。 本文作者从经济学切入,详细推导了类ChatGPT模型搜索的成本、训练GPT-3以及绘制LLM成本轨迹的通用框架࿰ 继续阅读
盘点一下chatGPT的10个优点
大规模语言培训: ChatGPT是一个大型的语言模型,通过OpenAI进行了大量的训练,因此它能够理解和回答各种类型的问题。 实时回答:ChatGPT可以立即回答您的问题,没有延迟。 准确性高:ChatGPT通过大量的训练,使得它能够提供准确的答案。 智能语言生成:ChatGPT不仅可以回答问题,还可以生成文本,如对话、故事等。 自然语言处理能力强: 继续阅读