5.1-9 监控Linux系统状态.md 查看系统负载: w/uptime 最后面三个数字表示1分钟,5分钟,15分钟平均有多少个进程占用CPU 占用CPU的进程可以是Running,也可以是Waiting 某一时刻1颗CPU只能有一个进程在使用其资源 top命令: top 回车就可以进入到top界面 每3秒刷新一次 默认按cpu百分比排序,可以按M键按照内存使用率大小排序 按数字1, 继续阅读
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Python自动化运维:技术与最佳实践
这本Python自动化运维:技术与最佳实践图书,是2014-11-01月由机械工业出版社所出版的,著作者信息: 刘天斯 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787111483069,品牌:机工出版, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数312,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面本书的作者是中国运维领域 继续阅读
Python第二章笔记用法介绍
本篇文章将从多个方面详细阐述Python第二章笔记的内容,包括基础语法、变量类型、运算符和条件语句。 一、基础语法 Python第二章笔记中对基础语法进行了详细的介绍,包括注释、Python标识符、Python保留字等内容。 其中,注释是程序中的重要组成部分,可以提高程序的可读性和可维护性。Python中使用“#”表示注释,注释的内容会被解释器忽略掉。 # 我是一条注释 print("Hello, world!") # 这也是注释 Python标识符是指 继续阅读
互联网须知:IT 运维工程师的主要工作是干什么?快准备好!
互联网的三大技术岗位分别是研发、测试和运维。 在许多人看来,运维好像并没有那么重要,然而运维安全其实是企业安全保障的基石,不同于其他的技术环节,运维安全环节出现问题往往会比较严重,因此运维的重要性早已不言而喻。那么运维安全的主要工作是什么?主要是终端的运行维护,包括客户端故障排除、硬件故障修复、应用系统软件客户端安装、终端安全防护等方面的内容。 1、运维每天工作内容: &#x 继续阅读
AE基础教程(16)——第16章 运动模糊,帧混合,三维层
运动模糊,帧混合,三维层 帧混合也叫帧融合: 这个主要是用于素材速率的缩放,比如一秒的视频被缩放成为两秒,这时可能会出现卡顿,这个时候打开帧混合,即使运动的很慢,也会看着很流畅。 运动模糊: 当我们控制一个运动的物体时,打开总开关运动模糊,我们可以看到明显的快速运动的效果。速度越快,运动模糊越明显。 例子ÿ 继续阅读
纯干货!Python 在运维中的应用 :批量 ssh/sftp
日常工作中需要大量、频繁地使用ssh到服务器查看、拉取相关的信息或者对服务器进行变更。目前公司大量使用的shell,但是随着逻辑的复杂化、脚本管理的精细化,shell已经不满足日常需求,于是我尝试整合工作中的需求,制作适合的工具。 由于管理制度的缺陷,我以工作流程为核心思考适合自己的运维方式,提升工作效率,把时间留给更有价值的事情。 完整代码在最后,请大家参考。 环境: 生产:4000+物理服务器,近 3000 台虚拟机。 开发环境:pyth 继续阅读
如何运作论坛 如何运作论坛社区
随着互联网的发展,论坛和社区成为人们在线社交的重要方式。本文将从四个方面详细解释如何运作论坛和社区,讨论如何创建社群,如何管理和维护论坛,以及如何吸引和保留用户。最后,总结文章重点,并提供未来可行的建议。 一、创造社群 创建社群是论坛和社区运作的基础,它能够吸引潜在用户并建立一个活跃的讨论环境。创业者应该考虑以下方面: 1、确定特定主题或话题:社群需要有一个主要的话题,以吸引特定类型的参与者。创业者应该在创建社群前仔细选择该主题。 2、 继续阅读
OPNET学习笔记(一):创建一个小型局域网工程、场景并对比统计数据
OPNET学习笔记(一):创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多,大家可以自行寻找,需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置,包括OPNET的环境变量和C++的环境配置,如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好࿰ 继续阅读
机器学习数学基础之Python矩阵运算
机器学习数学基础之Python矩阵运算 1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1 python矩阵操作1.1.1 首先打开jupyter,引入numpy1.1.2 创建一个矩阵a并调用1.1.3 使用 shape可以获得矩阵大小1.1.4 使用下标读取矩阵中元素1.1.5 进行行列转换1.1.6 使用二维数组代替矩阵进行矩阵运算1.1.7 矩阵加减法1.1.8 加减失误案例1.1.9 成功案例 1.2 python矩阵乘法1.2.1 使用二维数组创建两 继续阅读
设计模式之桥接模式笔记
设计模式之桥接模式笔记 说明Bridge(桥接)目录桥接模式示例类图视频文件接口avi视频文件类rmvb视频文件类抽象的操作系统类windows类mac类测试类 说明 记录下学习设计模式-桥接模式的写法。JDK使用版本为1.8版本。 Bridge(桥接) 意图:将抽象部分与其实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 结构: 其中: Abstraction定义抽象类的接口,维护一个指向Implementor类型对象的指针。Refi 继续阅读
笔记本购买记
笔记本购买记 作者:逆时针 | 2020-01-16 | 浏览:791 思虑良久,终是下了决心购买一台笔记本电脑,商品多、信息全是网商平台的突出优势,足不出户皆可货比三家,却令人眼花缭乱,劳费了心神,终以实际用途为由,毅然剁手定下MagicBook2019。起初还担心春节将至物流业务必剧增,定单不知是否会延后几日处理,岂料货运知我心切,马不停蹄地连夜赶路,翌日黎明之际便到了镇上,抑或是我的念念不忘起了成效,惊喜不已。 整个上午心不在焉地煎熬着,不时翻手机查看地图上显示的配送车 继续阅读
Python中三维数组的使用及操作
对于Python程序员来说,三维数组(也称为多维数组)是一个非常重要的数据结构。本文将围绕Python中的三维数组展开介绍,包括如何创建、索引、切片、迭代等操作,并给出对应的代码示例。 一、创建三维数组 创建一个三维数组,需要使用numpy库中的ndarray对象。ndarray对象是numpy库中最重要的数据结构之一,可以存储具有相同类型的多维数组,支持向量化操作和各种数学运算。创建三维数组可以通过以下代码: import numpy as np arr 继续阅读