数据、算法、模型三轮驱动AI发展,大模型优势显著,ChatGPT成为AI大模型主流方向,GPT开启千亿参数级AI大模型时代,语言、视觉、科学计算等大模型得到了快速发展。 应专注ChatGPT领域的读者要求,同时也是为了方便读者全面学习ChatGPT/AIGC技术,笔者从海量参考文献中进行严选,最终梳理出180+篇ChatGPT技术干货(持续更新)࿰ 继续阅读
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为什么我觉得前端的技术栈“又多又少”?
不断发展的Web标准和技术:Web标准和技术在不断发展和演进,新的技术和规范不断涌现。例如,HTML5、CSS3、JavaScript的新特性、新API等。这意味着开发者需要不断学习和跟进最新的技术发展,以保持竞争力和适应不断变化的需求。多样化的设备和浏览器:现代前端开发需要面对多种不同的设备和浏览器,包括桌面电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机等。每个设备和浏览器都有不同的特性、兼容性和限制,开发者需 继续阅读
使用云存储作为ArcGIS Server的缓存目录之技术要点——阿里云存储篇
注:本文中用于测试的ArcGIS Server 10.7.1版本,其余版本没有测试,仅供参考 需要用到的软件:ArcGIS Server 10.7.1、阿里云存储、ArcMap 10.7.1 关于此部分的官方链接,在实际的测试中发现,技术要点并非仅限于此,特意记录如下。 1、申请阿里云存储,拿到相关信息,如访问密钥Id,保密访问密钥等。 2、在阿里云 继续阅读
Chatgpt-3 使用的提取数据集技术、数据集自动化处理和保证数据质量
为了积累数据集,ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括: Web scraping:ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页,并从中提取出需要的信息。 数据库查询:ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术,在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集ÿ 继续阅读
ChatGPT对未来教育的影响:教师学生需要掌握这个新能力
美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后,1月已达到1亿月活跃用户,成为历史上增长最快的消费者应用程序。 目录 01.诞生过程 02.背后的技术 03.颠覆的行业 04.对教育的未来变化 01.诞生过程 2018年6月,拥有1.17亿参数的GPT1启动,以往的人工智能机器学习要对学习内容事先要做标记,但GPT1可以对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练,然 继续阅读
ChatGPT的技术路线
目录ChatGPT的技术路线基于 GPT-3.5,GPT-4 预计提升更明显GPT、Bert 均源自 Transformer 模型领先的 NLP 模型RLHF 与 TAMER 是重要架构支撑 ChatGPT的技术路线 基于 GPT-3.5,GPT-4 预计提升更明显 ChatGPT 是基于 GPT-3.5 的主力模型。在互联网开源数据集上进行训练,引入人工数据标注和强化学习两项功能,实现“从人类反馈中强化学习”。相比之前的模 继续阅读
大模型技术+研发情报库,智慧芽要打造研发版ChatGPT
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业ChatGPT引发了一次AI发展的高潮,并一定程度上让AI实现了破圈。目前,ChatGPT的全球用户已经超过1亿,在整个社会层面都引起了广泛的讨论。但同时,落地困难这个AI的老大难的问题,ChatGPT一样需要面对。探索垂直行业的应用场景,是ChatGPT实现商业化突破的一个重要方向。一方面,ChatGPT产品需要强大的底层大规模预训练模型技术&# 继续阅读
ChatGPT技术与商业模式及产业发展布局方案
文章目录模块一:概念模块二:架构模块三:技术模块四:算力模块五:体验模块六:应用模块七:商业模块八:产业模块九:建议结语 主要内容: 采用模块化教学方法,总体架构主要包括以下9个教学模块: 模块一:概念篇-ChatGPT概念诠释及技术发展 模块二:架构篇-ChatGPT系统架构及工作流程 继续阅读
探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用
自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读
还在用 if else 做参数校验?快来学习高级参数校验吧
文章目录一、前言二、自定义校验2.1 定义 GenderArrayValuable 接口2.2 定义性别 GenderEnum 枚举类2.3 自定义 @GenderCheck 自定义约束注解2.4 自定义约束的校验器 GenderValidator2.5 定义 UserUpdateGenderDTO2.6 定义一个对外访问接口2.7 请求接口 进行验证三、总结 一、前言 在上一篇文章 Springboot实现优雅的参数校验(Spring Validation&#x 继续阅读
分享PyCharm最新激活码(真永久激活方法)不用每月找安装参数或最新激活码了
相信很朋友因为pycharm最新激活码或激活补丁的安装参数每月都会失效而烦恼 pycharm最新激活码 先分享个pycharm最新激活码大家可以拿去试试 如下上面的pycharm最新激活码提示失效了,大家可以使用下面的方法激活pycharm,而且不需要安装参数还可离线激活 pycharm真永久激活补丁下载 下载pycharm真永久激活补丁(无需安装参数) ↑关注上方公众号回复 666 获取最新pycharm 继续阅读
huggingface - PEFT.参数效率微调
GitHub - huggingface/peft: 🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning. 最先进的参数高效微调 (PEFT) 方法 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 方法可以使预训练语言模型 (PLM) 高效适应各种下游应用程序,而无需微调模型的所有参数。微调大型 PLM 的成本通常高得令人望而却步。在这方面,PE 继续阅读