🤖 B站UP主使用AI修复郭德纲远古相声，10天播放近70万 B站UP主 @野老相声-风景-4K修复 使用了AI换脸技术，对郭德纲、于谦的远古相声进行了修复，将超级模糊的面部进行了重制，又结合电视台版本的4K修复，以及整段的音频修复，逐秒进行视频的重新剪辑。目前播放将近70万了！ ⋙ B站视频 🤖 腾讯云披露行业 继续阅读

RAID级别是指磁盘阵中磁盘组合方式，RAID级别不同，磁盘组合的方式也不同。性能和安全性也有差异。下面主要跟大家讲解RAID3和RAID5的区别。 RAID3采用了一种更为简单的校验实现方式，使用一个专用的磁盘存储所有校验数据，同时在剩余的分区中创建一个读写操作，将分散的数据分散到其他分区。 RAID5是分散到所有的数据盘中RAID5使用了一种特殊的算法，可计算出任意一个校验块的存放位置。 RAID5数据恢复方法 对于一般的RAID 继续阅读

‍ ‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 企业动态 百家云推出人工智能生成内容（AIGC）解决方案 4月17日，音视频SaaS上市公司百家云宣布，公司将正式推出应用于多个垂直行业及场景的人工智能生成内容及视频解决方案。百家云总裁马义表示，此次发布的解决方案，将在极短时间内为客户打造出专属的虚拟数字人、智能工具，构建高拟真、多样化的虚拟场景，帮助企业实现“ 继续阅读

前言 这是技术最简单，最容易实现的，之前介绍过的一个《利用腾讯云函数免费部署国内直接使用GPT代理，解决网络不可用及1020等问题》，实现起来比较复杂，步骤太多，容易出错漏掉的环节，从而导致失败，今天就再介绍一个最简单，零代码、零部署——反代法。 条件 有一台海外VPS 有OpenAI的API_KEY 第三方GUI的软件   过程 我这里就以我自己的的甲 继续阅读

在 Python 3.5 之后的版本中，引入了一种新的协程迭代器，即 aiter()。本文将介绍 Python 的 aiter() 内置方法，包括其定义、用法和示例。定义 aiter() 是一个内置函数，用于返回一个可迭代对象的协程迭代器。它的语法格式如下： async def aiter(iterable)其中，iterable 参数是要迭代的可迭代对象。用法 aiter() 函数的返回值是一个协程迭代器对象，它可以用于迭代协程对象的结果。与迭代器不同，协程迭代器可以在协程中使用，以实现异步 继续阅读

作者 | 杨阳 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 据国际数据公司IDC预测，到2025年，全球IoT连接的设备数量将达到519亿，其中中国将达到80亿。尽管相较之前，近两年IoT的讨论热度有所消减，但并没有影响到在产业界的持续布局。 如何实现万物智联是产业界长期以来主要关注的方向。如同互联网通过人作为主脑和终端的连接方式，物联网也需要主脑进行数据的搜集、决 继续阅读

继GPT-4发布之后，北美时间3月16日，微软在“The Future of Work With AI”大会上发布了Microsoft 365 Copilot，再次掀起一股科技圈浪潮。据介绍，Microsoft 365 Copilot是一种基于大语言模型开发的AI产品，功能类似ChatGPT，并将其集成在Microsoft 365（Word、Excel、PPT、Outlook等）和Mi 继续阅读

人工智能研究实验室OpenAI最近因发布其大型语言模型 (LLM) 的最新版本ChatGPT-4而成为头条新闻。然而，关于 ChatGPT-5 开发的报道已经浮出水面，有传言称 OpenAI 预计将在 2023 年底完成培训。由于 OpenAI 尚未公开讨论该项目，因此围绕GPT-5 的细节仍然不明朗。如何将 Apple 照片库与 Google 相册同步然而，开发人员 Siqi Chen 的一条推文表明，公司内部的一些人认为 继续阅读

RAID 0：无差错控制的带区组 要实现RAID0必须要有两个以上硬盘驱动器，RAID0实现了带区组，数据并不是保存在一个硬盘上，而是分成数据块保存在不同驱动器上。因为将数据分布在不同驱动器上，所以数据吞吐率大大提高，驱动器的负载也比较平衡。如果刚好所需要的数据在不同的驱动器上效率最好。它不需要计算校验码，实现容易。它的缺点是它没有数据差错控制，如果一个驱动器中的数据发生错误，即使其它盘上的数据正确也无济于事了。不应该将它用于对数据稳定性要求高的场合。如果用户进行图象 继续阅读

Python调用openai API实现多轮对话 最终效果 实现代码 import openai import json import osos.environ["HTTP_PROXY"] = "http://127.0.0.1:20171" os.environ["HTTPS_PROXY"] = "http://127.0.0.1:20171"# 获取 api def get_api_key():# 继续阅读

NLP之Chatgpt：基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt的吊炸天功能的图文教程(基于python代码实现)、案例应用之详细攻略 目录 基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt功能的简介 继续阅读

标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读