OpenAI Translator Bob Plugin 一款可以在Bob进行即时翻译的插件。它基于 OpenAI 的 GPT 系列模型，能够提供高质量、准确的翻译服务。该插件支持多种语言的翻译，包括中文、英文、法语、德语、日语等。用户只需在页面中选中需要翻译的文本，然后点击插件图标即可进行翻译。此外，该插件还支持语音输入和输出功能，用户可以通过语音进行翻译或者听取翻译结果。OpenAI Translator Bob Plu 继续阅读

对要使用动画的组件或者模块包上一层transition标签， <transition name="fade"><p v-if="show">hello</p> </transition>name是自己命名的class的名称，用来写动画样式，如果不写name  则默认是v 对应样式名称如下：写样式的时候，v的地方要改fade. 继续阅读

python 中的translate()函数有助于用给定映射表或字典中指定的字符替换字符串中的某些字符。可以使用translate()方法创建映射表。 **string.translate(table)** #where table may be a dictionary or mapping table 翻译()参数: translate()函数接受一个参数。如果我们使用字典，我们必须使用 ASCII 码而不是字符。 参数 描述 必需/可选 继续阅读

python 中的maketrans()函数有助于返回映射表。映射表用于使用maketrans()方法的转换。python 中的maketrans()方法返回一个字符串，其中每个字符都映射到映射表中对应的字符。 **string.maketrans(x[, y[, z]])** #where x,y,z are strings maketrans()参数: maketrans()函数接受三个参数。maketrans()方法可以创建字符到其翻译的一对一映射。 继续阅读

方法一： res/values文件夹下建立styles.xml: 复制代码 代码如下: <?xml version=“1.0″ encoding=“utf-8″?> <style name="translucent"> <item name="android:windowBackground">@color/trans 继续阅读

transformer结构在Muli-Head Attention层之后还添加了一层Feed-Forward层。Feed-Forward层包括两层全连接层以及一个非线性激活函数ReLu。 注意到在Mui-Head Attention的内部结构中，我们进行的主要都是矩阵乘法(scaled Dot-Product Attention)，即进行的都是线性变换，而线性变换的学习能力是不如非线性变化的强的，所以Mui-Head Attention的 继续阅读

Python中的maketrans()方法是一个字符串方法，用于创建一个字符映射表。它通常与translate()方法一起使用，以将字符串中的一组字符转换为另一组字符。在本文中，我们将讨论maketrans()方法的使用以及示例。maketrans()方法的语法 maketrans()方法有两种语法形式：str.maketrans(x[, y[, z]])bytes.maketrans(x[, y[, z]])其中，x参数是一个字符串，表示要替换的字符；y参数是一个字符串，表示替换为的字符。z参 继续阅读

目录 一、概述 （一）特点 （二）工作特性 二、运行机制 三、安装 （一）配置源 （二）安装ansible （三）查看相关文件 （四）配置文件 1、主配置文件 2、部署端的hosts 3、Playbook相关 四、命令相关 （一）ansible 1、参数 2、语法 &# 继续阅读

        最近ChatGPT大火，其实去年11月份就备受关注了，最近火出圈了，还是这家伙太恐怖了，未来重复性的工作很危险。回归主题，ChatGPT就是由无数个（具体也不知道多少个，哈哈哈哈）Transformer语言模型组成，Transformer最开始在2017年提出，目的是解决序列数据的训练，大多数应用到了语言相关，最近 继续阅读

写项目的时候遇到需要用jq添加 transform 样式 css({ 'webkitTransform':'scale(1)', 'transform':'scale(1)' }); 继续阅读

这是一款使用 ChatGPT API 进行划词翻译和文本润色的浏览器插件。借助了 ChatGPT 强大的翻译能力，它将帮助您更流畅地阅读外语和编辑外语。 它能干啥 一. 可翻译 二. 可润色 三. 可总结 四. 可分析 五. 可解释程序代码 插件地址 OpenAI Translator 劝退声明 由于是基于 ChatGPT 的，所以必须先有个 ChatGPT 账号。 由于 ChatGPT 有支持国家，所以你必 继续阅读

请记住，您是一位NLP领域的专家和优秀的算法工程师。使用带有 tensorflow2.0 subclass api 的 python 从头开始实现 transformer 模型。 全部内容如下： 构建transformer模型架构和依赖层；生成并预处理一些假样本数据，用于训练上面构建的模型；上面生成的样本数据的训练模型示例教程；上面生成的样本数据的预测模型示例教程；上面生成的示例数据的部署模型示例 继续阅读