** Inpaint Anything: Segment Anything Meets Image Inpainting ** 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.06790 项目地址：https://github.com/geekyutao/Inpaint-Anything Abstract 尽管现代图像修复系统取得了显著的进展，但在mask选择和holes填充方面仍然面临挑战。基于Segment-Anything 继续阅读

Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移 文章目录 Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二、Grounded-Segment-Anything1、简介2、测试 一、Segment-Anything介绍 代码链接：https://github.com/facebookresearch/segment-anything 论文地址&#xff1a 继续阅读

1. 引言 作者首先阐述了此项研究的目的，那就是开发一个可提示的（promptable）模型，在大型数据集上通过特定的任务对其进行预训练，使之具有很强的泛化性，即能够通过提示（prompt）解决新数据集上的一系列下游分割任务。 实现此目的需要解决的问题包括： 什么样的任务可以具有zero-shot的泛化性？对应的网络结构是怎样的？什么 继续阅读

4月5日，Facebook母公司Meta在推特宣布推出SAM模型（Segment Anything Model）并开源。该模型能够查找和分割图像和视频中的任何对象，实现一键抠图。同日，Meta还发布了自称有史以来最大的图像注释数据集，以及30页详解论文《Segment Anything》。 11 亿 + 掩码数据集可提取！    Meta研发团队在官网上发布了关于Segment 继续阅读

2021年01月27日，Pi核心团队公告收听 Ask-Me-Anything (AMA) 会议记录，Pi币创始人 Nicolas Kokkalis 和 Chengdiao Fan 回答了我们社区版主的一些问题！ 点击上方的“收听AMA”按钮进行查看：) 之前发布的有关封闭式主网的信息（包括路线图、挖矿和供应）仍可通过“主网信息”按钮获得。 @PiCoreTeam Jan 27th – 3:46amListen to 继续阅读