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深入理解深度学习——BERT(Bidirectional Encoder Representations fr

分类目录:《深入理解深度学习》总目录 BERT是由堆叠的Transformer Encoder层组成核心网络,辅以词编码和位置编码而成的。BERT的网络形态与GPT非常相似。简化版本的ELMo、GPT和BERT的网络结构如下图所示。图中的“Trm”表示Transformer Block,即基于Transformer的特征提取器。 ELMo使用自左向右编码和自右向左编码的两个LSTM网络,分别以 P ( w i ∣ w 1 , w 继续阅读