目录 一、前言 二、数据准备 三、进行预处理  四、进行降维任务 五、正态性检测  六、代码功能 一、前言 SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说，这款工具再合适不过了。当然本人只是很早之前建模用过，所以有点关公面前武大刀的嫌疑。 二、数据准备 1、首先准备一份数据，这份数据需要表头等信息，我以一份CSI 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

大道至简，大音希声，大象无形。 依然是面板数据预处理问题。 这次总结经验，简化方法，用list规避了恼人的合并索引不匹配。 面对棘手的问题，最好的方法可能正是最简单暴力的方法，所谓快刀斩乱麻是也。 只要能解决问题，又何苦老是整些有的没的给自己挖坑？（身处坑底的我一脸认真的说） 原始数据格式：”和我一样的还有4个“ 处理后效果 处理后效果 继续阅读

目录 一.前言 二.下载数据文件 三.导包并设置使用GPU 四.加载和预处理数据 五.为模型准备数据 一.前言 在本教程中，我们探索一个好玩有趣的循环的序列到序列（sequence-to-sequence）的模型用例。我们将用Cornell Movie-Dialogs Corpus 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中，对话模型是一个非常热门的话题。聊天机器人可以在各种设置中找到&#xff 继续阅读

一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会，这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题，特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道&#xff 继续阅读

文章目录C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题解题思路数据进行预处理将数据转换为 stationary 数据底部 C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 (赛题出来以后第一时间在CSDN分享，文章底部) 最新进度在文章最下方卡片，加入获取思路数据代码论文：2023十三届MathorCup交流 电商物流网络由物流场地（接货仓、分拣中心、营业部等）和物流场地之间的运输线路组成，如图 1 所 继续阅读

exec sp_addlinkedserver '逻辑名称','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' exec sp_addlinkedsrvlogin '逻辑名称','false',null,'用户名','密码' go 建立完成之后就可以正常使用了 select * from 逻辑名称。数据库名称 继续阅读

上周我有幸参加了由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动。这次活动邀请了多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者，他们分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多，感悟多多，在这里分享此次的收获给大家。一、活动介绍 ✍中国图像图形学学会（China Society of Image and Graphics，CSIG） 继续阅读

推荐编程书籍：Python数据分析实战，由人民邮电出版社2016-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[意] 内利（Fabio Nelli） 著，杜春晓 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115432209，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有290页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Pytho 继续阅读

最近在使用mybatisplus批量插入数据的时候，报了一个错误，代码提示语法错误： ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right 继续阅读

中新社北京6月22日电 (记者 孙自法)“围绕全国地震监测台网数据的汇集、传输、处理、分析和服务等全流程业务链，初步构建感知系统、信息资源、核心应用和智慧服务的新一代业务体系”“分步骤分阶段开展信息系统建设，提升防震减灾现代化水平”…… 作为中国防震减灾工作的重要业务枢纽和地震监测预报预警的国家级业务中心，中国地震台网中心根据应急管理信息化发展战略规划框架和中国地震局信息化顶层设计，全力推进信息化建设，目前已初步建成地震云计算和大数据平台 继续阅读

本文将会从数据预处理、特征提取、聚类算法选择等多个方面详细介绍Python文本聚类分析的步骤和方法。 一、数据预处理 数据预处理是文本聚类分析的第一步，其目的是对原始文本数据进行去噪、规范化、标准化等处理，以便后续的特征提取和聚类。 常见的文本预处理方法有： 1、去除停用词和标点符号，如“的”、“了”等，可以减小文本的维度，加快计算速度； import jieba import re #去除停用词和标点符号 def clean_text(text): 继续阅读