ChatGPT上线不到一周用户突破100万,据报道称,ChatGPT开发者OpenAI预计ChatGPT明年年营收将会达到2亿美元,2024年营收将达到10亿美元。业内也都是ChatGPT的溢美之词,关于其实现的探讨已有不少。对其在具体场景中的应用探讨不多,本文将探讨ChatGPT在智能投顾领域应用,包括其带来的变革以及潜在问题。 “大力出奇迹”还将继续 当ChatGPT发布之后,就有一种观点认 继续阅读
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人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第11章 ChatGPT在娱乐领域的应用
第11章ChatGPT在娱乐领域的应用 11.1娱乐领域的现状和需求 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的娱乐公司开始探索如何利用这些技术来提升用户体验和开发新的商业模式。其中,ChatGPT作为一种自然语言处理技术,具有在娱乐领域中应用的潜力。本节将探讨ChatGPT在娱乐领域中的现状和需求。 现状: 在娱乐领域,ChatGPT可以被应用在多个方面,包括: 1.虚拟主播 虚拟主播是指通过人工智能技术,将计算机生成的虚拟角色作为主播来进行直播和互动。虚拟主播可以通过ChatGPT技 继续阅读
上海亚商投顾:ChatGPT概念领跌 两市约3800股下跌
上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日继续调整,创业板指午后一度跌超1%。ChatGPT、AIGC概念股集体走低,三六零跌超8%,汤姆猫、中文在线、天娱数科、因赛集团等多股跌超4%。智能制造、机器人概念下挫,斯莱克跌超10%,大豪科技、日发精机、国盛智科等跌超6%。化肥、氟化工板块逆市走 继续阅读
开发者-ChatGPT meets Web3.0 用AI赋能去中心化应用
ChatGPT meets Web3.0: 用AI赋能去中心化应用随着Web3.0的到来,去中心化应用(dApps)正在成为新的热点。与传统的Web2.0应用相比,Web3.0应用具有更高的安全性、更好的隐私保护、更好的用户掌控和更广阔的应用场景等优势。作为一种强大的人工智能技术,ChatGPT在这个领域的应用也变得越来越广泛。在本文中,我们将探讨ChatGPT如何为Web3.0应用提供赋能。一、什么是Web3. 继续阅读
最牛人工智能 ChatGPT,进一步的应用心得和感受,提升10倍工作效率?
前言:最牛人工智能 ChatGPT,不仅牛,还喜欢吹牛。浅聊 ChatGPT 在 GIS 领域如何帮助从业者? 简单来说,ChatGPT 可以识别人类的语言并做出对应的回应。玩了好一段时间,确实非常强大,不仅能帮助我们编写代码,还能快速查找帮助、快速入门一个新领域,但同时,我发现它还喜欢吹牛…… 下面就聊聊应用方向、心得以及遇 继续阅读
ChatGPT在热门行业的应用场景有哪些
chatgpt,一个火出圈的“聊天机器人”。从写作文,到写代码,似乎没有什么是它干不了的。 ChatGpt在工业中的应用场景有哪些? 在工业领域,它可以用于提高生产效率,缩短生产周期,并帮助工人解决生产过程中的问题。 例如,在一个工厂的生产线上,工人可以使用ChatGpt来获得快速的生产指导。它可以根据工人的问题快速识别故障点,并且提供专业的维修建议 继续阅读
ChatGPT颠覆的第三个行业-教育领域
引言:随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的行业受到了影响。ChatGPT作为一种领先的自然语言处理技术,在内容创作、在线客服等领域取得了显著的成果。如今,它正开始进入另一个领域——教育。本文将探讨ChatGPT如何改变教育行业,以及它为教育者和学生带来的机遇与挑战。一、教育行业的发展与挑战传统教育模式的局限:在传统的教育模式中,老师和学生之间的互动有限,个性化教育较难实现。线上教育的崛起:随着互联网技术的发展,线上教育逐渐成为趋势,但仍然面临诸如质量参差不齐、实时互动不足等挑战。二、ChatG 继续阅读
人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第13章ChatGPT的应用场景和创新应用
第13章ChatGPT的应用场景和创新应用 13.1ChatGPT在多语言交互中的应用 ChatGPT在多语言交互中也具有很大的应用潜力。随着全球化的发展,人们之间的交流和合作已经越来越频繁,这也导致了跨语言交流的需求不断增加。ChatGPT在这个领域中可以发挥重要的作用,它可以帮助人们跨越语言障碍,实现不同语言之间的顺畅交流。 ChatGPT通过对多语言数据的训练,可以理解不同语言中的语义和语法规则,从而能够在多语言环境下进行自然语言交互。ChatGPT还可以根据不同语言的特点进行自适应 继续阅读
探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用
自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读
人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来
第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读
ChatGPT和GPT-3.5生成人工智能存在的五个急需解决的缺陷
1. 通过 API 人工智能 也许我们以前从未想过,但我无法相信 AI 领域的先驱公司只是决定将他们的高级模型置于 API(“应用程序编程接口”)之后。这意味着最先进的 AI 技术受到其创造者的良好保护,世界其他地区只有在公司允许的情况下才能访问它们,并遵守其严格的使用规则。 是的,有开源替代品,但到目前为止,没有一个能与 OpenAI 的 GPT-3 或谷歌的 LaMDA 相提并论。 2. 基于Token的使用成本 如果您查看 OpenAI 的 GPT-3 模型定价(此链接),您可 继续阅读
90%的程序员还不知道ChatGPT能这么用
本内容来自公众号“布博士”------(擎创科技资深产品专家)当下,越来越多的企业已经开始应用机器学习和自然语言处理等技术来辅助告警故障分析。在这个领域中,CHATGPT这样的人工智能模型可以扮演非常重要的角色,通过对历史告警数据进行深度学习,CHATGPT可以帮助我们分析告警内容,挖掘其中隐藏的故障信息,从而有效的辅助告警分析工作。本次分享主要跟大家探讨一下在告警故障分析领域中&#x 继续阅读